湖泊科学
湖泊科學
호박과학
JOURNAL OF LAKE SCIENCES
2013年
6期
892-899
,共8页
郭宇龙%李云梅%吕恒%王珊珊%王永波
郭宇龍%李雲梅%呂恆%王珊珊%王永波
곽우룡%리운매%려항%왕산산%왕영파
高光谱%主成分分析%降维%总悬浮物浓度%太湖
高光譜%主成分分析%降維%總懸浮物濃度%太湖
고광보%주성분분석%강유%총현부물농도%태호
Hyperspectral%principal component analysis%dimension reduction%total suspended matter%Lake Taihu
总悬浮物浓度(CTSM)是水质评价的重要参数.为了提高内陆Ⅱ类水体总悬浮物浓度估算的精度,利用主成分分析方法对2009年4月太湖水体实测高光谱数据进行降维处理,进而以不同数量的主成分作为变量,分别构建总悬浮颗粒物浓度的多元线性回归估算模型并比较这些模型的效果,从而确定最优的主分量个数;结合近年运行的高光谱传感器,对模型的适用性进行评价.结果表明:①前三个主成分(PC1、PC2、PC3)从不同侧面涵盖了悬浮物浓度信息,它们与ln(CTSM)的相关系数分别为0.728、0.401和0.403;②当主成分个数为6时,模型达到最优;模型的精度高于4个传统经验模型;③在400～ 850 nm之间,波段数大于45的高光谱传感器数据都能利用主成分分析的方法构建精度较高的总悬浮物浓度估算模型;此外,MERIS、J1-HSI、Hyperion和CHRIS这些常用的高光谱传感器的波段设置,都适合于主成分建模.
總懸浮物濃度(CTSM)是水質評價的重要參數.為瞭提高內陸Ⅱ類水體總懸浮物濃度估算的精度,利用主成分分析方法對2009年4月太湖水體實測高光譜數據進行降維處理,進而以不同數量的主成分作為變量,分彆構建總懸浮顆粒物濃度的多元線性迴歸估算模型併比較這些模型的效果,從而確定最優的主分量箇數;結閤近年運行的高光譜傳感器,對模型的適用性進行評價.結果錶明:①前三箇主成分(PC1、PC2、PC3)從不同側麵涵蓋瞭懸浮物濃度信息,它們與ln(CTSM)的相關繫數分彆為0.728、0.401和0.403;②噹主成分箇數為6時,模型達到最優;模型的精度高于4箇傳統經驗模型;③在400～ 850 nm之間,波段數大于45的高光譜傳感器數據都能利用主成分分析的方法構建精度較高的總懸浮物濃度估算模型;此外,MERIS、J1-HSI、Hyperion和CHRIS這些常用的高光譜傳感器的波段設置,都適閤于主成分建模.
총현부물농도(CTSM)시수질평개적중요삼수.위료제고내륙Ⅱ류수체총현부물농도고산적정도,이용주성분분석방법대2009년4월태호수체실측고광보수거진행강유처리,진이이불동수량적주성분작위변량,분별구건총현부과립물농도적다원선성회귀고산모형병비교저사모형적효과,종이학정최우적주분량개수;결합근년운행적고광보전감기,대모형적괄용성진행평개.결과표명:①전삼개주성분(PC1、PC2、PC3)종불동측면함개료현부물농도신식,타문여ln(CTSM)적상관계수분별위0.728、0.401화0.403;②당주성분개수위6시,모형체도최우;모형적정도고우4개전통경험모형;③재400～ 850 nm지간,파단수대우45적고광보전감기수거도능이용주성분분석적방법구건정도교고적총현부물농도고산모형;차외,MERIS、J1-HSI、Hyperion화CHRIS저사상용적고광보전감기적파단설치,도괄합우주성분건모.
