长春工业大学学报（自然科学版）
長春工業大學學報（自然科學版）
장춘공업대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF CHANGCHUN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY（NATURAL SCIENCE EDITION）
2013年
4期
422-426
,共5页
云计算%网络负载%蚁群算法%数据库
雲計算%網絡負載%蟻群算法%數據庫
운계산%망락부재%의군산법%수거고
cloud computing%load of network%ant colony optimization(ACO)%database
为提高云计算资源调度效率，通过分析诸如带宽占用、网络负载和响应时间等因素对云计算资源调度的影响，进行信息素全局更新，以提高云平台在资源调度时的速度。仿真实验表明，该算法能够快速找到云计算资源的最优调度方案，优化搜寻性能，提高了资源的利用效率。
為提高雲計算資源調度效率，通過分析諸如帶寬佔用、網絡負載和響應時間等因素對雲計算資源調度的影響，進行信息素全跼更新，以提高雲平檯在資源調度時的速度。倣真實驗錶明，該算法能夠快速找到雲計算資源的最優調度方案，優化搜尋性能，提高瞭資源的利用效率。
위제고운계산자원조도효솔，통과분석제여대관점용、망락부재화향응시간등인소대운계산자원조도적영향，진행신식소전국경신，이제고운평태재자원조도시적속도。방진실험표명，해산법능구쾌속조도운계산자원적최우조도방안，우화수심성능，제고료자원적이용효솔。
To improve the efficiency of cloud resource allocation ,the information are overall updated to speed up the resource distribution by analyzing the bandwidth ,network load ,response time .The simulation results show that the algorithm can quickly find the required database ,optimize the search performance .
