硅谷
硅穀
규곡
SILICON VALLEY
2013年
16期
57-58
,共2页
彭秀辉%罗赟通%刘婷%徐颖秦%李炳炳%林班宇
彭秀輝%囉赟通%劉婷%徐穎秦%李炳炳%林班宇
팽수휘%라빈통%류정%서영진%리병병%림반우
最小二乘支持向量机%调制器%性能%评价
最小二乘支持嚮量機%調製器%性能%評價
최소이승지지향량궤%조제기%성능%평개
运用Matlab软件对调制器进行仿真并得到相应的数据,提出了运用智能算法评价调制器以及其他仪器性能的新思路。将调制器仿真中的100个样本数据,作为最小二乘支持向量机(LS-SVM)的输入数据,建立LS-SVM评价模型。实验中对100个样本数据随机分配后建模仿真,结果表明100个样本集中,70个校正样本集的均方根误差(RMSECV)为1.0191,相关系数(R)为0.9999;30个验证样本集的RMSECV为1.1834,R为0.9998。实例表明智能算法在评价仪器性能方面具有新的应用前景。
運用Matlab軟件對調製器進行倣真併得到相應的數據,提齣瞭運用智能算法評價調製器以及其他儀器性能的新思路。將調製器倣真中的100箇樣本數據,作為最小二乘支持嚮量機(LS-SVM)的輸入數據,建立LS-SVM評價模型。實驗中對100箇樣本數據隨機分配後建模倣真,結果錶明100箇樣本集中,70箇校正樣本集的均方根誤差(RMSECV)為1.0191,相關繫數(R)為0.9999;30箇驗證樣本集的RMSECV為1.1834,R為0.9998。實例錶明智能算法在評價儀器性能方麵具有新的應用前景。
운용Matlab연건대조제기진행방진병득도상응적수거,제출료운용지능산법평개조제기이급기타의기성능적신사로。장조제기방진중적100개양본수거,작위최소이승지지향량궤(LS-SVM)적수입수거,건립LS-SVM평개모형。실험중대100개양본수거수궤분배후건모방진,결과표명100개양본집중,70개교정양본집적균방근오차(RMSECV)위1.0191,상관계수(R)위0.9999;30개험증양본집적RMSECV위1.1834,R위0.9998。실례표명지능산법재평개의기성능방면구유신적응용전경。