CAJ | 학술논문

为了能够在大量的农业信息中快速准确地提取出有利于农业生产的有用信息，为精准农业提供科学的理论依据，研究了农业信息搜索引擎，叙述了农业信息分类原理，对各算法分类效果进行实验数据比对。同时，选取符合农业实际情况的朴素贝叶斯分类器，分析算法实现，完成了算法设计，实现了该农业信息搜索引擎分类器。研究发现：朴素贝叶斯分类器在对农业信息分类时精度较高，是一种可靠有效的分类器。
위료능구재대량적농업신식중쾌속준학지제취출유리우농업생산적유용신식，위정준농업제공과학적이론의거，연구료농업신식수색인경，서술료농업신식분류원리，대각산법분류효과진행실험수거비대。동시，선취부합농업실제정황적박소패협사분류기，분석산법실현，완성료산법설계，실현료해농업신식수색인경분류기。연구발현：박소패협사분류기재대농업신식분류시정도교고，시일충가고유효적분류기。
This article is based on agricultural information search engine , explaining the principle of classification , and comparing the results of different algorithm ’ s experimental data .The naive bayesian classifier which is suited to the actual situation is chose , analysis the algorithm , complete the algorithm design , and implement the classifier .Our study showed the naive bayesian classifier is a reliable and valid classifier in classification accuracy of agricultural information .