承德石油高等专科学校学报
承德石油高等專科學校學報
승덕석유고등전과학교학보
JOURNAL OF CHENGDE PETROLEUM COLLEGE
2012年
4期
34-36
,共3页
有杆泵%数据挖掘%斜井%预处理%优化管理
有桿泵%數據挖掘%斜井%預處理%優化管理
유간빙%수거알굴%사정%예처리%우화관리
sucker-rod pumping%data mining%inclined well%preprocessing%scheme optimization
利用数据挖掘可以优化有杆泵系统的生产管理方案，其数据挖掘目标值宜定为单井生产成本。挖掘数据应是包括油层基础数据、井眼轨迹数据、井下流体数据、井下工具数据、井下作业数据、地面设备数据、日常生产数据等7大类数据在内的所有相关数据。在数据预处理设计中，应进行数据的标准化处理、过滤噪声数据、数据单位的规范化处理、表达术语的统一化处理、成本量化处理等工作。
利用數據挖掘可以優化有桿泵繫統的生產管理方案，其數據挖掘目標值宜定為單井生產成本。挖掘數據應是包括油層基礎數據、井眼軌跡數據、井下流體數據、井下工具數據、井下作業數據、地麵設備數據、日常生產數據等7大類數據在內的所有相關數據。在數據預處理設計中，應進行數據的標準化處理、過濾譟聲數據、數據單位的規範化處理、錶達術語的統一化處理、成本量化處理等工作。
이용수거알굴가이우화유간빙계통적생산관리방안，기수거알굴목표치의정위단정생산성본。알굴수거응시포괄유층기출수거、정안궤적수거、정하류체수거、정하공구수거、정하작업수거、지면설비수거、일상생산수거등7대류수거재내적소유상관수거。재수거예처리설계중，응진행수거적표준화처리、과려조성수거、수거단위적규범화처리、표체술어적통일화처리、성본양화처리등공작。
Data mining system can obtain optimal production management schemes, and the goal may be production cost of a single well. The data can be classified into 7 kinds, such as basic data of the formation, data of the hole trajectory, data of the downhole fluid, data of the downhole tools, data of downhole operation, data of surface equipment, and daily production data. Standardization, filtrating,and unified term of data should be designed in preprocessing in data mining system.
