CAJ | 학술논문

针对新型机械设备仿真优化过程中普通Kriging模型无法建立的问题，给出一种新的Kriging模型构建方法-B—Kriging模型。采用贝叶斯变量选择技术构建泛Kriging模型的线性回归部分，并提出公共变量一次候选项的强制保留机制，有效的解决了B—Kriging模型排除公共变量造成整个系统变量传递受阻与无法解耦的问题。最后，通过组合悬臂梁的计算验证，证明B—Kriging模型在变量和模型无法预测的情况下，能够很好地构建近似模型并增加近似模型的精度，提高了新型机械设备进行系统级仿真优化的解耦可靠性和可行性。
침대신형궤계설비방진우화과정중보통Kriging모형무법건립적문제，급출일충신적Kriging모형구건방법-B—Kriging모형。채용패협사변량선택기술구건범Kriging모형적선성회귀부분，병제출공공변량일차후선항적강제보류궤제，유효적해결료B—Kriging모형배제공공변량조성정개계통변량전체수조여무법해우적문제。최후，통과조합현비량적계산험증，증명B—Kriging모형재변량화모형무법예측적정황하，능구흔호지구건근사모형병증가근사모형적정도，제고료신형궤계설비진행계통급방진우화적해우가고성화가행성。