韶关学院学报
韶關學院學報
소관학원학보
JOURNAL OF SHAOGUAN UNIVERSITY(SOCIAL SCIENCE)
2012年
10期
10-14
,共5页
遗传算法%常微分方程%近似解
遺傳算法%常微分方程%近似解
유전산법%상미분방정%근사해
genetic algorithm%normal differential equation%approximate solution
讨论了利用遗传算法研究常微分方程初值问题的近似解的求解方法.研究了利用多项式逼近微分方程近似解的方法,并用遗传算法控制各项系数以达到最佳逼近效果,经实验证明该方法数值精度比较理想,且优于通常的数值解.
討論瞭利用遺傳算法研究常微分方程初值問題的近似解的求解方法.研究瞭利用多項式逼近微分方程近似解的方法,併用遺傳算法控製各項繫數以達到最佳逼近效果,經實驗證明該方法數值精度比較理想,且優于通常的數值解.
토론료이용유전산법연구상미분방정초치문제적근사해적구해방법.연구료이용다항식핍근미분방정근사해적방법,병용유전산법공제각항계수이체도최가핍근효과,경실험증명해방법수치정도비교이상,차우우통상적수치해.
In this paper, we use the genetic algorithm to search the approximate solutions of normal differential equation. We use the polynomial to approximate the real solve of the equation and select the optimized coefficients by Genetic Algorithm. The result proves the method is better than some numerical solution methods and the numerical precision is quite acceptable.