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과기엄장
SCIENCE TECHNOLOGY PLAZA
2012年
10期
58-62
,共5页
数据挖掘%个性化服务%时间序列%关联规则
數據挖掘%箇性化服務%時間序列%關聯規則
수거알굴%개성화복무%시간서렬%관련규칙
Data Mining%Personalized Service%Time Series%Association Rules
个性化服务是图书馆发展的趋势。本文在对高校图书馆流通数据研究的基础上，利用数据挖掘技术，分别建立了时间序列模型、关联规则模型和流通量统计表，从三个不同角度对图书馆个性化服务进行分析，为图书馆个性化服务工作提供决策依据。个性化服务能够提高图书馆的工作效益，让图书馆更好地为读者服务，真正实现“一切为了读者”的服务理念。
箇性化服務是圖書館髮展的趨勢。本文在對高校圖書館流通數據研究的基礎上，利用數據挖掘技術，分彆建立瞭時間序列模型、關聯規則模型和流通量統計錶，從三箇不同角度對圖書館箇性化服務進行分析，為圖書館箇性化服務工作提供決策依據。箇性化服務能夠提高圖書館的工作效益，讓圖書館更好地為讀者服務，真正實現“一切為瞭讀者”的服務理唸。
개성화복무시도서관발전적추세。본문재대고교도서관류통수거연구적기출상，이용수거알굴기술，분별건립료시간서렬모형、관련규칙모형화류통량통계표，종삼개불동각도대도서관개성화복무진행분석，위도서관개성화복무공작제공결책의거。개성화복무능구제고도서관적공작효익，양도서관경호지위독자복무，진정실현“일절위료독자”적복무이념。
The personalized service is the development trend of the library, this paper, based on the study of circulation data in university libraries, uses data mining technology to establish the time series model, association rule model and the statistical table of circulation. It analyzes the library personalized service and provides decisive support for library personalized service work in three perspectives.
