农业科技与装备
農業科技與裝備
농업과기여장비
AGRICULTURAL SCIENCE & TECHNOLOGY AND EQUIPMENT
2012年
11期
41-43
,共3页
智能电表%负荷预测%支持向量机%负荷预处理
智能電錶%負荷預測%支持嚮量機%負荷預處理
지능전표%부하예측%지지향량궤%부하예처리
smart meter%load forecasting%SVM%load pretreatment
智能电表密集分布于配电网络中，能够实时反映配电网运行状况，是实现电网智能化管理的重要环节。基于智能电表采集负荷数据，并进行预处理获得学习样本，采用支持向量机的负荷预测方法对日负荷进行分析和预测。通过应用于实际负荷预测与负荷实际值进行比较，证明该方法的可行性。
智能電錶密集分佈于配電網絡中，能夠實時反映配電網運行狀況，是實現電網智能化管理的重要環節。基于智能電錶採集負荷數據，併進行預處理穫得學習樣本，採用支持嚮量機的負荷預測方法對日負荷進行分析和預測。通過應用于實際負荷預測與負荷實際值進行比較，證明該方法的可行性。
지능전표밀집분포우배전망락중，능구실시반영배전망운행상황，시실현전망지능화관리적중요배절。기우지능전표채집부하수거，병진행예처리획득학습양본，채용지지향량궤적부하예측방법대일부하진행분석화예측。통과응용우실제부하예측여부하실제치진행비교，증명해방법적가행성。
Smart meters are densely distributed in the power distribution network, which can reflect the real-time status of the distribution network operation. It is the necessary link to realize intelligent Smart Grid management. This article is based on the load data collected by the Smart Meters, as the learning samples after performing pretreatment, using a support vector machine method of load forecasting to analyze and predict the daily load. The comparisons between the actual load forecasting and the actual load data indicates that the method is feasible.
