计算机研究与发展
計算機研究與髮展
계산궤연구여발전
JOURNAL OF COMPUTER RESEARCH AND DEVELOPMENT
2013年
z1期
23-31
,共9页
资源描述框架%语义数据存储%SPARQL%基本图模式%查询处理
資源描述框架%語義數據存儲%SPARQL%基本圖模式%查詢處理
자원묘술광가%어의수거존저%SPARQL%기본도모식%사순처리
RDF%semantic data storage%SPARQL%basic graph pattern%query processing
随着语义网数据的爆炸式增长,如何高效地管理海量RDF数据成为一个关键问题.现有的集中式关系型RDF数据存储管理系统已难以适应这种需求,越来越多的研究者使用分布式系统和并行计算技术来管理海量RDF数据.提出一种基于分布式数据库HBase的RDF数据存储模型,根据OWL本体定义文件,将数据按类划分,同一类的三元组数据保存在该类的S PO和O_PS两张表中,实现该存储模型上的8种Triple Pattern和Basic Graph Pattern查询算法,并提供部分推理功能,在Hadoop集群环境下对存储模型与查询算法进行了可行性验证.
隨著語義網數據的爆炸式增長,如何高效地管理海量RDF數據成為一箇關鍵問題.現有的集中式關繫型RDF數據存儲管理繫統已難以適應這種需求,越來越多的研究者使用分佈式繫統和併行計算技術來管理海量RDF數據.提齣一種基于分佈式數據庫HBase的RDF數據存儲模型,根據OWL本體定義文件,將數據按類劃分,同一類的三元組數據保存在該類的S PO和O_PS兩張錶中,實現該存儲模型上的8種Triple Pattern和Basic Graph Pattern查詢算法,併提供部分推理功能,在Hadoop集群環境下對存儲模型與查詢算法進行瞭可行性驗證.
수착어의망수거적폭작식증장,여하고효지관리해량RDF수거성위일개관건문제.현유적집중식관계형RDF수거존저관리계통이난이괄응저충수구,월래월다적연구자사용분포식계통화병행계산기술래관리해량RDF수거.제출일충기우분포식수거고HBase적RDF수거존저모형,근거OWL본체정의문건,장수거안류화분,동일류적삼원조수거보존재해류적S PO화O_PS량장표중,실현해존저모형상적8충Triple Pattern화Basic Graph Pattern사순산법,병제공부분추리공능,재Hadoop집군배경하대존저모형여사순산법진행료가행성험증.
