机械与电子
機械與電子
궤계여전자
MACHINERY & ELECTRONICS
2013年
6期
70-72
,共3页
尹晓利%孔凡让%范成洲%曹钧%杨欢%邓利蓉
尹曉利%孔凡讓%範成洲%曹鈞%楊歡%鄧利蓉
윤효리%공범양%범성주%조균%양환%산리용
ANFIS%多元回归%钻速%井斜
ANFIS%多元迴歸%鑽速%井斜
ANFIS%다원회귀%찬속%정사
ANFIS%multivariate regression%drilling speed%shaft obliquity
将地层可钻性K、井深H、钻压P、转速n和泥浆冲洗量Q这5个参数作为输入变量,选用历史录井数据作为样本,基于多元回归和基于自适应神经网络模糊推理(ANFIS)的方法,各建立一套钻速及井斜模型.使用所建立的模型进行钻速以及井斜预测,结果表明,2种方法所建立的模型对钻速和井斜的预测结果与实际值均比较吻合,模拟效果较好,但多元回归模型对钻速预测比ANFIS模型效果好,而ANFIS模型对井斜预测比回归模型效果好.
將地層可鑽性K、井深H、鑽壓P、轉速n和泥漿遲洗量Q這5箇參數作為輸入變量,選用歷史錄井數據作為樣本,基于多元迴歸和基于自適應神經網絡模糊推理(ANFIS)的方法,各建立一套鑽速及井斜模型.使用所建立的模型進行鑽速以及井斜預測,結果錶明,2種方法所建立的模型對鑽速和井斜的預測結果與實際值均比較吻閤,模擬效果較好,但多元迴歸模型對鑽速預測比ANFIS模型效果好,而ANFIS模型對井斜預測比迴歸模型效果好.
장지층가찬성K、정심H、찬압P、전속n화니장충세량Q저5개삼수작위수입변량,선용역사록정수거작위양본,기우다원회귀화기우자괄응신경망락모호추리(ANFIS)적방법,각건립일투찬속급정사모형.사용소건립적모형진행찬속이급정사예측,결과표명,2충방법소건립적모형대찬속화정사적예측결과여실제치균비교문합,모의효과교호,단다원회귀모형대찬속예측비ANFIS모형효과호,이ANFIS모형대정사예측비회귀모형효과호.
