河海大学学报（自然科学版）
河海大學學報（自然科學版）
하해대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HOHAI UNIVERSITY (NATURAL SCIENCES)
2013年
2期
171-176
,共6页
石爱业%吴国宝%谭德宝%申邵洪%黄凤辰%马贞立%王超
石愛業%吳國寶%譚德寶%申邵洪%黃鳳辰%馬貞立%王超
석애업%오국보%담덕보%신소홍%황봉신%마정립%왕초
遥感影像处理%变化检测%EM算法%MDL准则
遙感影像處理%變化檢測%EM算法%MDL準則
요감영상처리%변화검측%EM산법%MDL준칙
针对由实际遥感地物类型难以确定导致的多光谱遥感影像变化检测精度较低的问题,提出一种结合最小描述长度(MDL)准则的EM变化检测方法.首先,采用主成分变换与相关系数融合法相结合的方式构造差异影像；其次,利用分支数为κ的高斯分布混合模型对差异影像进行建模,并利用MDL-EM算法自适应估计模型各参数；最后,利用基于统计最小错误率的Bayes判别准则确定变化检测的阈值来实现多光谱遥感影像变化检测.实际遥感数据验证结果表明,所提检测方法应用于多光谱遥感影像变化检测中是可行、有效的.
針對由實際遙感地物類型難以確定導緻的多光譜遙感影像變化檢測精度較低的問題,提齣一種結閤最小描述長度(MDL)準則的EM變化檢測方法.首先,採用主成分變換與相關繫數融閤法相結閤的方式構造差異影像；其次,利用分支數為κ的高斯分佈混閤模型對差異影像進行建模,併利用MDL-EM算法自適應估計模型各參數；最後,利用基于統計最小錯誤率的Bayes判彆準則確定變化檢測的閾值來實現多光譜遙感影像變化檢測.實際遙感數據驗證結果錶明,所提檢測方法應用于多光譜遙感影像變化檢測中是可行、有效的.
침대유실제요감지물류형난이학정도치적다광보요감영상변화검측정도교저적문제,제출일충결합최소묘술장도(MDL)준칙적EM변화검측방법.수선,채용주성분변환여상관계수융합법상결합적방식구조차이영상；기차,이용분지수위κ적고사분포혼합모형대차이영상진행건모,병이용MDL-EM산법자괄응고계모형각삼수；최후,이용기우통계최소착오솔적Bayes판별준칙학정변화검측적역치래실현다광보요감영상변화검측.실제요감수거험증결과표명,소제검측방법응용우다광보요감영상변화검측중시가행、유효적.
