江西师范大学学报（自然科学版）
江西師範大學學報（自然科學版）
강서사범대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF JIANGXI NORMAL UNIVERSITY（NATURAL SCIENCES EDITION）
2014年
1期
102-107
,共6页
陈秀平%王明文%万剑怡%左家莉
陳秀平%王明文%萬劍怡%左傢莉
진수평%왕명문%만검이%좌가리
半监督分类%渐进学习%Markov随机游走%迭代
半鑑督分類%漸進學習%Markov隨機遊走%迭代
반감독분류%점진학습%Markov수궤유주%질대
semi-supervised classification%progressive learning%Markov random walk%iterating
提出了一种基于Markov随机游走的渐进式半监督分类模型:在随机游走过程中,计算待标注数据到各类的迁移概率时,只考虑相应类别样本的影响,而忽略其他类别样本对随机过程的影响;并在学习过程中借鉴渐进学习思想,通过不断地“纠正”半监督学习过程中的“错误”,从而提高模型的预测精度.在20newsgroups数据集上的实验结果表明:所提出的方法能够提高半监督分类的精度.
提齣瞭一種基于Markov隨機遊走的漸進式半鑑督分類模型:在隨機遊走過程中,計算待標註數據到各類的遷移概率時,隻攷慮相應類彆樣本的影響,而忽略其他類彆樣本對隨機過程的影響;併在學習過程中藉鑒漸進學習思想,通過不斷地“糾正”半鑑督學習過程中的“錯誤”,從而提高模型的預測精度.在20newsgroups數據集上的實驗結果錶明:所提齣的方法能夠提高半鑑督分類的精度.
제출료일충기우Markov수궤유주적점진식반감독분류모형:재수궤유주과정중,계산대표주수거도각류적천이개솔시,지고필상응유별양본적영향,이홀략기타유별양본대수궤과정적영향;병재학습과정중차감점진학습사상,통과불단지“규정”반감독학습과정중적“착오”,종이제고모형적예측정도.재20newsgroups수거집상적실험결과표명:소제출적방법능구제고반감독분류적정도.
