基于眼动参数云融合模型的疲劳检测方法
기우안동삼수운융합모형적피로검측방법
Fatigue detection method based on eye movement-features fusion cloud model
  • 万方数据
    计算机工程与设计 계산궤공정여설계
    COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
    2013年 11期 4067-4071 ,共5页

    丁伍洋%陈云华%高素文%张灵

    정오양%진운화%고소문%장령

    云融合%不确定性%LBP算子%眼动特征%疲劳检测 雲融閤%不確定性%LBP算子%眼動特徵%疲勞檢測
    운융합%불학정성%LBP산자%안동특정%피로검측
    cloud fusion%uncertainty%LBP algorithm%eye movement-feature%fatigue detection
    针对采用确定性阈值法分析眼动特征,进而检测疲劳中存在的准确性差等问题,提出了一种基于不确定性云模型理论的眼动参数描述方法,实现了对眼动特征的量化、融合,以及最后疲劳状态的判定.结合Haar分类器与LBP算子定位检测眼部状态,提取眨眼时间和次数;采用云发生器算法建立了疲劳监测的眼动参数云融合模型,展开了相关实验研究.研究结果表明,与确定性阈值法相比,该方法检测的准确性更高,能作为驾驶员疲劳判别的可靠依据.
    침대채용학정성역치법분석안동특정,진이검측피로중존재적준학성차등문제,제출료일충기우불학정성운모형이론적안동삼수묘술방법,실현료대안동특정적양화、융합,이급최후피로상태적판정.결합Haar분류기여LBP산자정위검측안부상태,제취잡안시간화차수;채용운발생기산법건립료피로감측적안동삼수운융합모형,전개료상관실험연구.연구결과표명,여학정성역치법상비,해방법검측적준학성경고,능작위가사원피로판별적가고의거.
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