计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2013年
11期
4057-4061
,共5页
临床异常现象%高维数据%频繁模式%异常检测%相似度度量
臨床異常現象%高維數據%頻繁模式%異常檢測%相似度度量
림상이상현상%고유수거%빈번모식%이상검측%상사도도량
clinical anomalies%high-dimensional data%frequent pattern%anomalies identification%similarity measure
针对挖掘高维临床数据的异常时存在着度量难及匹配性差的缺陷,提出一种医疗行为加权的最大频繁模式算法.通过对原始医疗数据集属性的整合,将医疗行为数据转换为结构化描述形式,解决数据的可匹配性;采用前缀树中节点中设置医疗权值的方法,解决医疗数据多样性带来的度量难问题;综合多种影响因子计算出医疗服务值,作为异常点评估依据.实验结果表明,该算法在给定合理的医疗权值情况下,能够有效的挖掘出临床数据中的异常现象.
針對挖掘高維臨床數據的異常時存在著度量難及匹配性差的缺陷,提齣一種醫療行為加權的最大頻繁模式算法.通過對原始醫療數據集屬性的整閤,將醫療行為數據轉換為結構化描述形式,解決數據的可匹配性;採用前綴樹中節點中設置醫療權值的方法,解決醫療數據多樣性帶來的度量難問題;綜閤多種影響因子計算齣醫療服務值,作為異常點評估依據.實驗結果錶明,該算法在給定閤理的醫療權值情況下,能夠有效的挖掘齣臨床數據中的異常現象.
침대알굴고유림상수거적이상시존재착도량난급필배성차적결함,제출일충의료행위가권적최대빈번모식산법.통과대원시의료수거집속성적정합,장의료행위수거전환위결구화묘술형식,해결수거적가필배성;채용전철수중절점중설치의료권치적방법,해결의료수거다양성대래적도량난문제;종합다충영향인자계산출의료복무치,작위이상점평고의거.실험결과표명,해산법재급정합리적의료권치정황하,능구유효적알굴출림상수거중적이상현상.
