四川大学学报（自然科学版）
四川大學學報（自然科學版）
사천대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SICHUAN UNIVERSITY（NATURAL SCIENCE EDITION）
2014年
1期
64-68
,共5页
RNA二级结构%预测%神经网络%进化算法
RNA二級結構%預測%神經網絡%進化算法
RNA이급결구%예측%신경망락%진화산법
RNA secondary structure%Prediction%Neural network%Evolution algorithm
本文提出了一种基于进化神经网络预测RNA二级结构的方法.该方法利用进化算法优化了神经网络结构和权值,改善了传统BP人工神经网络容易陷入局部最优等缺陷.实验结果表明该算法能够获得一个最优结构和权值的神经网络,利用该网络去预测不带伪结的RNA二级结构能获得理想的效果,敏感性和相关系数都有所提升,证明了该改进算法的可行性.
本文提齣瞭一種基于進化神經網絡預測RNA二級結構的方法.該方法利用進化算法優化瞭神經網絡結構和權值,改善瞭傳統BP人工神經網絡容易陷入跼部最優等缺陷.實驗結果錶明該算法能夠穫得一箇最優結構和權值的神經網絡,利用該網絡去預測不帶偽結的RNA二級結構能穫得理想的效果,敏感性和相關繫數都有所提升,證明瞭該改進算法的可行性.
본문제출료일충기우진화신경망락예측RNA이급결구적방법.해방법이용진화산법우화료신경망락결구화권치,개선료전통BP인공신경망락용역함입국부최우등결함.실험결과표명해산법능구획득일개최우결구화권치적신경망락,이용해망락거예측불대위결적RNA이급결구능획득이상적효과,민감성화상관계수도유소제승,증명료해개진산법적가행성.
