吉林大学学报（理学版）
吉林大學學報（理學版）
길림대학학보（이학판）
JOURNAL OF JILIN UNIVERSITY(SCIENCE EDITION)
2012年
6期
1192-1198
,共7页
高维数据%特征选择%稳定性%功能扰动%集成
高維數據%特徵選擇%穩定性%功能擾動%集成
고유수거%특정선택%은정성%공능우동%집성
基于高维数据的特征选择性,运用功能扰动集成方法,对4种不同特征选择器的结果进行集成,得到了分类精度高且稳定性较好的特征子集.在基因数据集上与原有算法进行性能对比实验,结果表明,多特征选择混合算法可使特征选择的结果间具有互补性,从而有效提高特征选择的稳定性和分类精度.
基于高維數據的特徵選擇性,運用功能擾動集成方法,對4種不同特徵選擇器的結果進行集成,得到瞭分類精度高且穩定性較好的特徵子集.在基因數據集上與原有算法進行性能對比實驗,結果錶明,多特徵選擇混閤算法可使特徵選擇的結果間具有互補性,從而有效提高特徵選擇的穩定性和分類精度.
기우고유수거적특정선택성,운용공능우동집성방법,대4충불동특정선택기적결과진행집성,득도료분류정도고차은정성교호적특정자집.재기인수거집상여원유산법진행성능대비실험,결과표명,다특정선택혼합산법가사특정선택적결과간구유호보성,종이유효제고특정선택적은정성화분류정도.
