武汉工程大学学报
武漢工程大學學報
무한공정대학학보
JOURNAL OF WUHAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2013年
10期
63-67
,共5页
吴和保%李晓微%龙玉阳%张亚平%樊自田%蔡安克%董选普
吳和保%李曉微%龍玉暘%張亞平%樊自田%蔡安剋%董選普
오화보%리효미%룡옥양%장아평%번자전%채안극%동선보
神经网络%蠕墨铸铁%热分析
神經網絡%蠕墨鑄鐵%熱分析
신경망락%연묵주철%열분석
Back Propagation neural network%compacted graphite iron%thermal analysis
蠕墨铸铁具有优异的力学性能、铸造性能、抗热疲劳和耐磨性能,是大功率柴油发动机缸体的理想合金材料.蠕墨铸铁容易受到生产工艺因素的影响,蠕化率难以控制,必须依靠炉前快速分析技术加以严格控制.以蠕墨铸铁的化学成分和力学性能为研究对象,在大量实验数据的基础上,采用Matlab软件中的误差反向传播算法神经网络工具箱,通过二次开发建立了一个基于热分析的预测网络,实现蠕墨铸铁性能的炉前化学成分和力学性能的快速预测,并与理化实测数据进行分析对比.结果表明,人工神经网络能充分逼近复杂的非线性系统,准确快速地预测蠕墨铸铁的化学成分和力学性能,有利于蠕墨铸铁的蠕化率、化学成分和力学性能的炉前快速监控,确保蠕化处理效果的稳定性,提高产品质量,降低铸铁的生产成本.
蠕墨鑄鐵具有優異的力學性能、鑄造性能、抗熱疲勞和耐磨性能,是大功率柴油髮動機缸體的理想閤金材料.蠕墨鑄鐵容易受到生產工藝因素的影響,蠕化率難以控製,必鬚依靠爐前快速分析技術加以嚴格控製.以蠕墨鑄鐵的化學成分和力學性能為研究對象,在大量實驗數據的基礎上,採用Matlab軟件中的誤差反嚮傳播算法神經網絡工具箱,通過二次開髮建立瞭一箇基于熱分析的預測網絡,實現蠕墨鑄鐵性能的爐前化學成分和力學性能的快速預測,併與理化實測數據進行分析對比.結果錶明,人工神經網絡能充分逼近複雜的非線性繫統,準確快速地預測蠕墨鑄鐵的化學成分和力學性能,有利于蠕墨鑄鐵的蠕化率、化學成分和力學性能的爐前快速鑑控,確保蠕化處理效果的穩定性,提高產品質量,降低鑄鐵的生產成本.
연묵주철구유우이적역학성능、주조성능、항열피로화내마성능,시대공솔시유발동궤항체적이상합금재료.연묵주철용역수도생산공예인소적영향,연화솔난이공제,필수의고로전쾌속분석기술가이엄격공제.이연묵주철적화학성분화역학성능위연구대상,재대량실험수거적기출상,채용Matlab연건중적오차반향전파산법신경망락공구상,통과이차개발건립료일개기우열분석적예측망락,실현연묵주철성능적로전화학성분화역학성능적쾌속예측,병여이화실측수거진행분석대비.결과표명,인공신경망락능충분핍근복잡적비선성계통,준학쾌속지예측연묵주철적화학성분화역학성능,유리우연묵주철적연화솔、화학성분화역학성능적로전쾌속감공,학보연화처리효과적은정성,제고산품질량,강저주철적생산성본.
