武汉工程大学学报
武漢工程大學學報
무한공정대학학보
JOURNAL OF WUHAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2013年
10期
41-45
,共5页
车辆检测%低照度%Adaboost算法%梯度方向直方图特征
車輛檢測%低照度%Adaboost算法%梯度方嚮直方圖特徵
차량검측%저조도%Adaboost산법%제도방향직방도특정
vehicle detection%low light%Adaboost algorithm%Histogram of Oriented Gradients feature
针对一般车辆检测系统在夜间等低照度情况下检测能力急剧下降的问题,提出一种低照度下有效的基于Adaboost算法的检测方法.该方法通过提取训练样本的梯度方向直方图(HOG)特征,训练一个可用于分类的二类分类器,并采用Gamma校正法对当前帧作图像亮度处理,来降低低照度对特征提取的影响;再通过载入分类器在校正后的当前帧内作多尺度检测,最后用矩形框标识出检测出来的目标,统计车辆数目.实验表明,该方法对交通路口的车辆有较好的实时检测效果,在夜间、雾天及其他能见度低的天气等低照度状况下,也能保持较高的检测率.
針對一般車輛檢測繫統在夜間等低照度情況下檢測能力急劇下降的問題,提齣一種低照度下有效的基于Adaboost算法的檢測方法.該方法通過提取訓練樣本的梯度方嚮直方圖(HOG)特徵,訓練一箇可用于分類的二類分類器,併採用Gamma校正法對噹前幀作圖像亮度處理,來降低低照度對特徵提取的影響;再通過載入分類器在校正後的噹前幀內作多呎度檢測,最後用矩形框標識齣檢測齣來的目標,統計車輛數目.實驗錶明,該方法對交通路口的車輛有較好的實時檢測效果,在夜間、霧天及其他能見度低的天氣等低照度狀況下,也能保持較高的檢測率.
침대일반차량검측계통재야간등저조도정황하검측능력급극하강적문제,제출일충저조도하유효적기우Adaboost산법적검측방법.해방법통과제취훈련양본적제도방향직방도(HOG)특정,훈련일개가용우분류적이류분류기,병채용Gamma교정법대당전정작도상량도처리,래강저저조도대특정제취적영향;재통과재입분류기재교정후적당전정내작다척도검측,최후용구형광표식출검측출래적목표,통계차량수목.실험표명,해방법대교통로구적차량유교호적실시검측효과,재야간、무천급기타능견도저적천기등저조도상황하,야능보지교고적검측솔.
