激光与红外
激光與紅外
격광여홍외
LASER & INFRARED
2013年
11期
1307-1310
,共4页
分水岭算法%模糊增强%多尺度%图像分割
分水嶺算法%模糊增彊%多呎度%圖像分割
분수령산법%모호증강%다척도%도상분할
watershed algorithm%fuzzy enhancement%multi-scale%image segmentation
医学图像存在病变区域和背景区域,病变区域是分割的重点.针对传统分水岭算法对噪声敏感和易于产生过分割的问题,提出了一种将多尺度形态学边缘检测、模糊增强和控制标记符分水岭相结合的分割策略.该方法首先结合大结构元素和小结构元素各自的优点,用多尺度形态学边缘检测降弱过分割;其次用模糊增强算法使原始医学图像中粗细的边缘都能够得到增强;最后采用基于前景和背景标记的分水岭分割算法进行分割.仿真实验表明,该算法不仅可以有效的克服分水岭变换严重的过分割问题,得到有意义的区域分割,而且还具有较强的区域轮廓定位能力,不需要再进行后续的合并处理,算法简单,同时具有多尺度的特点,能够适应医学图像分类与信息提取的需求.
醫學圖像存在病變區域和揹景區域,病變區域是分割的重點.針對傳統分水嶺算法對譟聲敏感和易于產生過分割的問題,提齣瞭一種將多呎度形態學邊緣檢測、模糊增彊和控製標記符分水嶺相結閤的分割策略.該方法首先結閤大結構元素和小結構元素各自的優點,用多呎度形態學邊緣檢測降弱過分割;其次用模糊增彊算法使原始醫學圖像中粗細的邊緣都能夠得到增彊;最後採用基于前景和揹景標記的分水嶺分割算法進行分割.倣真實驗錶明,該算法不僅可以有效的剋服分水嶺變換嚴重的過分割問題,得到有意義的區域分割,而且還具有較彊的區域輪廓定位能力,不需要再進行後續的閤併處理,算法簡單,同時具有多呎度的特點,能夠適應醫學圖像分類與信息提取的需求.
의학도상존재병변구역화배경구역,병변구역시분할적중점.침대전통분수령산법대조성민감화역우산생과분할적문제,제출료일충장다척도형태학변연검측、모호증강화공제표기부분수령상결합적분할책략.해방법수선결합대결구원소화소결구원소각자적우점,용다척도형태학변연검측강약과분할;기차용모호증강산법사원시의학도상중조세적변연도능구득도증강;최후채용기우전경화배경표기적분수령분할산법진행분할.방진실험표명,해산법불부가이유효적극복분수령변환엄중적과분할문제,득도유의의적구역분할,이차환구유교강적구역륜곽정위능력,불수요재진행후속적합병처리,산법간단,동시구유다척도적특점,능구괄응의학도상분류여신식제취적수구.
