激光与红外
激光與紅外
격광여홍외
LASER & INFRARED
2013年
11期
1296-1300
,共5页
图像处理%高光谱分类%空谱一体化%空间信息
圖像處理%高光譜分類%空譜一體化%空間信息
도상처리%고광보분류%공보일체화%공간신식
image processing%hyperspectral remote sensing classification%spatial-spectral integration%spatial information
高光谱图像分类是遥感图像处理技术中的一个热点,提高分类精度是目前一个重要研究方向.常规的高光谱图像分类技术主要关注于如何更好地利用光谱空间的分类信息,往往忽视图像空间域信息.本文提出了一种基于空谱一体化处理的高光谱图像分类方法,在利用数据进行自身光谱特征分类的同时采用区域生长法和二值形态学法相结合的空间域有效信息对光谱分类结果进行补充.实验证明本方法能提高高光谱图像分类精度.
高光譜圖像分類是遙感圖像處理技術中的一箇熱點,提高分類精度是目前一箇重要研究方嚮.常規的高光譜圖像分類技術主要關註于如何更好地利用光譜空間的分類信息,往往忽視圖像空間域信息.本文提齣瞭一種基于空譜一體化處理的高光譜圖像分類方法,在利用數據進行自身光譜特徵分類的同時採用區域生長法和二值形態學法相結閤的空間域有效信息對光譜分類結果進行補充.實驗證明本方法能提高高光譜圖像分類精度.
고광보도상분류시요감도상처리기술중적일개열점,제고분류정도시목전일개중요연구방향.상규적고광보도상분류기술주요관주우여하경호지이용광보공간적분류신식,왕왕홀시도상공간역신식.본문제출료일충기우공보일체화처리적고광보도상분류방법,재이용수거진행자신광보특정분류적동시채용구역생장법화이치형태학법상결합적공간역유효신식대광보분류결과진행보충.실험증명본방법능제고고광보도상분류정도.
