激光与红外
激光與紅外
격광여홍외
LASER & INFRARED
2013年
11期
1291-1295
,共5页
陈磊%杨风暴%王志社%纪利娥
陳磊%楊風暴%王誌社%紀利娥
진뢰%양풍폭%왕지사%기리아
图像融合%图像分类%NSCT%遗传算法
圖像融閤%圖像分類%NSCT%遺傳算法
도상융합%도상분류%NSCT%유전산법
image fusion%image classification%NSCT%genetic algorithm
SAR和可见光图像成像机理不同,图像差异较大,较难取得良好的融合效果.本文直接面向SAR图像分类,在NSCT变换融合框架下,利用遗传算法搜索低频加权系数,高频系数采用空间频率取大规则对SAR和可见光图像进行融合.实验结果表明本文方法获得的融合图像分类效果更好,更加有利于图像识别等后续处理.
SAR和可見光圖像成像機理不同,圖像差異較大,較難取得良好的融閤效果.本文直接麵嚮SAR圖像分類,在NSCT變換融閤框架下,利用遺傳算法搜索低頻加權繫數,高頻繫數採用空間頻率取大規則對SAR和可見光圖像進行融閤.實驗結果錶明本文方法穫得的融閤圖像分類效果更好,更加有利于圖像識彆等後續處理.
SAR화가견광도상성상궤리불동,도상차이교대,교난취득량호적융합효과.본문직접면향SAR도상분류,재NSCT변환융합광가하,이용유전산법수색저빈가권계수,고빈계수채용공간빈솔취대규칙대SAR화가견광도상진행융합.실험결과표명본문방법획득적융합도상분류효과경호,경가유리우도상식별등후속처리.
