电子测量与仪器学报
電子測量與儀器學報
전자측량여의기학보
JOURNAL OF ELECTRONIC MEASUREMENT AND INSTRUMENT
2013年
11期
1067-1072
,共6页
随机森林%磁共振图像分类%特征提取
隨機森林%磁共振圖像分類%特徵提取
수궤삼림%자공진도상분류%특정제취
random forests%magnetic resonance image classification%feature extraction
特征选择和分类算法是影响脑磁共振图像分类精度的2个最主要的因素.随机森林算法作为一种优秀组合分类器逐渐成为近年来研究的热点,通过加权脑磁共振3种(T1、T2、PD加权像)图像,采用非统一滑动窗口尺寸提取二维图像的纹理特征、形状特征、HAAR特征、灰度特征以及边缘检测算子、最大类间方差(OTSU)作为随机森林算法的输入特征,从而分类出图像的10类组织.经过对加拿大蒙特利尔神经科学研究院提供的脑仿真核磁共振图像实验,随机森林算法对二维脑MR图像的分类精度可以达到94％以上.
特徵選擇和分類算法是影響腦磁共振圖像分類精度的2箇最主要的因素.隨機森林算法作為一種優秀組閤分類器逐漸成為近年來研究的熱點,通過加權腦磁共振3種(T1、T2、PD加權像)圖像,採用非統一滑動窗口呎吋提取二維圖像的紋理特徵、形狀特徵、HAAR特徵、灰度特徵以及邊緣檢測算子、最大類間方差(OTSU)作為隨機森林算法的輸入特徵,從而分類齣圖像的10類組織.經過對加拿大矇特利爾神經科學研究院提供的腦倣真覈磁共振圖像實驗,隨機森林算法對二維腦MR圖像的分類精度可以達到94％以上.
특정선택화분류산법시영향뇌자공진도상분류정도적2개최주요적인소.수궤삼림산법작위일충우수조합분류기축점성위근년래연구적열점,통과가권뇌자공진3충(T1、T2、PD가권상)도상,채용비통일활동창구척촌제취이유도상적문리특정、형상특정、HAAR특정、회도특정이급변연검측산자、최대류간방차(OTSU)작위수궤삼림산법적수입특정,종이분류출도상적10류조직.경과대가나대몽특리이신경과학연구원제공적뇌방진핵자공진도상실험,수궤삼림산법대이유뇌MR도상적분류정도가이체도94％이상.
