计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2013年
11期
3971-3976
,共6页
缓冲池%数据库管理系统%分层排队网络模型%任务%性能模型
緩遲池%數據庫管理繫統%分層排隊網絡模型%任務%性能模型
완충지%수거고관리계통%분층배대망락모형%임무%성능모형
buffer pool%DBMSs%layered queuing networks models%task%performance model
建立数据库管理系统(DBMS)的性能模型是DBMS性能管理的一项核心任务,针对缓冲池对DBMS性能的影响,以缓冲池的工作原理为基础,提出基于缓冲池描述的DBMS分层排队网络模型(LQNM).该模型把DBMS抽象为3个软件任务(查询进程、逻辑读、物理读)和4个硬件任务(THINK、CPU、内存、硬盘),以负载特征参数为输入,预测负载的响应时间.实验结果表明,该模型比常用的排队网络模型的预测准确性更高,预测平均误差小于15％.
建立數據庫管理繫統(DBMS)的性能模型是DBMS性能管理的一項覈心任務,針對緩遲池對DBMS性能的影響,以緩遲池的工作原理為基礎,提齣基于緩遲池描述的DBMS分層排隊網絡模型(LQNM).該模型把DBMS抽象為3箇軟件任務(查詢進程、邏輯讀、物理讀)和4箇硬件任務(THINK、CPU、內存、硬盤),以負載特徵參數為輸入,預測負載的響應時間.實驗結果錶明,該模型比常用的排隊網絡模型的預測準確性更高,預測平均誤差小于15％.
건립수거고관리계통(DBMS)적성능모형시DBMS성능관리적일항핵심임무,침대완충지대DBMS성능적영향,이완충지적공작원리위기출,제출기우완충지묘술적DBMS분층배대망락모형(LQNM).해모형파DBMS추상위3개연건임무(사순진정、라집독、물리독)화4개경건임무(THINK、CPU、내존、경반),이부재특정삼수위수입,예측부재적향응시간.실험결과표명,해모형비상용적배대망락모형적예측준학성경고,예측평균오차소우15％.
