计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2013年
11期
3815-3819
,共5页
李英乐%于洪涛%刘力雄%陈丹
李英樂%于洪濤%劉力雄%陳丹
리영악%우홍도%류력웅%진단
微博%传播效果%传播时间%RBF神经网络%预测
微博%傳播效果%傳播時間%RBF神經網絡%預測
미박%전파효과%전파시간%RBF신경망락%예측
micro-blog%communication effect%propagation time%RBF neural network%prediction
为了预测微博消息的传播时间,提出了一种基于RBF神经网络的微博消息传播时间预测方法.该方法定义了微博消息的传播时间,提取出微博网络中的用户特征和内容特征,利用RBF神经网络训练特征同传播时间之间的复杂关系,建立预测模型.通过对新浪微博数据的实验结果表明,该方法有效可行,并且预测精度高,训练速度快.
為瞭預測微博消息的傳播時間,提齣瞭一種基于RBF神經網絡的微博消息傳播時間預測方法.該方法定義瞭微博消息的傳播時間,提取齣微博網絡中的用戶特徵和內容特徵,利用RBF神經網絡訓練特徵同傳播時間之間的複雜關繫,建立預測模型.通過對新浪微博數據的實驗結果錶明,該方法有效可行,併且預測精度高,訓練速度快.
위료예측미박소식적전파시간,제출료일충기우RBF신경망락적미박소식전파시간예측방법.해방법정의료미박소식적전파시간,제취출미박망락중적용호특정화내용특정,이용RBF신경망락훈련특정동전파시간지간적복잡관계,건립예측모형.통과대신랑미박수거적실험결과표명,해방법유효가행,병차예측정도고,훈련속도쾌.