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SCIENCE & TECHNOLOGY INFORMATION
2013年
27期
133-134
,共2页
数据挖掘%电力数据%管理分析%聚类算法
數據挖掘%電力數據%管理分析%聚類算法
수거알굴%전력수거%관리분석%취류산법
作为一种数据分析方法和技术,发现潜在的信息,大量的信息,数据挖掘已成为社会关注的焦点.在电力行业的信息化建设进程中,有大量历史数据,采用数据挖掘技术来研究和发展是刻不容缓,分析决策系统需要解决在电力运行管理中存在的关键和突出问题企业.本文提出了详细的数据挖掘算法分析.基于电力管理分析的特点,重点讨论了聚类分析算法.基于电力数据管理分析系统,数据挖掘技术在本文设计的过程采用混合型数据并获得良好的挖掘效果.聚类对电力客户数据分析可以得到很好的分类,有助于预测顾客的购买行为.
作為一種數據分析方法和技術,髮現潛在的信息,大量的信息,數據挖掘已成為社會關註的焦點.在電力行業的信息化建設進程中,有大量歷史數據,採用數據挖掘技術來研究和髮展是刻不容緩,分析決策繫統需要解決在電力運行管理中存在的關鍵和突齣問題企業.本文提齣瞭詳細的數據挖掘算法分析.基于電力管理分析的特點,重點討論瞭聚類分析算法.基于電力數據管理分析繫統,數據挖掘技術在本文設計的過程採用混閤型數據併穫得良好的挖掘效果.聚類對電力客戶數據分析可以得到很好的分類,有助于預測顧客的購買行為.
작위일충수거분석방법화기술,발현잠재적신식,대량적신식,수거알굴이성위사회관주적초점.재전역행업적신식화건설진정중,유대량역사수거,채용수거알굴기술래연구화발전시각불용완,분석결책계통수요해결재전력운행관리중존재적관건화돌출문제기업.본문제출료상세적수거알굴산법분석.기우전력관리분석적특점,중점토론료취류분석산법.기우전력수거관리분석계통,수거알굴기술재본문설계적과정채용혼합형수거병획득량호적알굴효과.취류대전력객호수거분석가이득도흔호적분류,유조우예측고객적구매행위.
