中国煤层气
中國煤層氣
중국매층기
CHINA COALBED METHANE
2013年
5期
23-26
,共4页
煤层气%地震多属性%测井%反演%富集区
煤層氣%地震多屬性%測井%反縯%富集區
매층기%지진다속성%측정%반연%부집구
本文利用地震多属性对地震数据进行分析,并基于概率神经网络的学习方法,对测井数据与地震多属性进行训练,从而利用测井信息和井间地震资料反演出全区密度等储层参数的分布图,为煤层气富集区预测提供依据.通过寺河矿区实例分析,该方法与常规反演方法相比具有更多的优点,它不但克服了常规反演只能计算声波、密度、波阻抗的限制,可以反演电阻率、孔隙度等储层参数,还融入了地震道的多种地震属性,信息更为全面.
本文利用地震多屬性對地震數據進行分析,併基于概率神經網絡的學習方法,對測井數據與地震多屬性進行訓練,從而利用測井信息和井間地震資料反縯齣全區密度等儲層參數的分佈圖,為煤層氣富集區預測提供依據.通過寺河礦區實例分析,該方法與常規反縯方法相比具有更多的優點,它不但剋服瞭常規反縯隻能計算聲波、密度、波阻抗的限製,可以反縯電阻率、孔隙度等儲層參數,還融入瞭地震道的多種地震屬性,信息更為全麵.
본문이용지진다속성대지진수거진행분석,병기우개솔신경망락적학습방법,대측정수거여지진다속성진행훈련,종이이용측정신식화정간지진자료반연출전구밀도등저층삼수적분포도,위매층기부집구예측제공의거.통과사하광구실례분석,해방법여상규반연방법상비구유경다적우점,타불단극복료상규반연지능계산성파、밀도、파조항적한제,가이반연전조솔、공극도등저층삼수,환융입료지진도적다충지진속성,신식경위전면.
