舰船电子对抗
艦船電子對抗
함선전자대항
JIANGCHUAN DIANZI DUIKANG
2013年
5期
46-50,87
,共6页
尹辉%谷峰%岳剑飞%张洪顺
尹輝%穀峰%嶽劍飛%張洪順
윤휘%곡봉%악검비%장홍순
视觉显著模型%搜索策略%级联分类器%目标检测
視覺顯著模型%搜索策略%級聯分類器%目標檢測
시각현저모형%수색책략%급련분류기%목표검측
针对遥感影像智能判读领域中如何提高目标检测效率的问题,将视觉显著模型应用到基于特征统计学习的目标检测中,首先通过计算视觉显著图,提取飞机目标潜在区域,然后设计分类器完成目标检测任务.实验结果表明,该方法与传统的遍历搜索方法相比,大幅减少了搜索空间,降低了误检率,在检测率不变的情况下提高了50％的检测效率.
針對遙感影像智能判讀領域中如何提高目標檢測效率的問題,將視覺顯著模型應用到基于特徵統計學習的目標檢測中,首先通過計算視覺顯著圖,提取飛機目標潛在區域,然後設計分類器完成目標檢測任務.實驗結果錶明,該方法與傳統的遍歷搜索方法相比,大幅減少瞭搜索空間,降低瞭誤檢率,在檢測率不變的情況下提高瞭50％的檢測效率.
침대요감영상지능판독영역중여하제고목표검측효솔적문제,장시각현저모형응용도기우특정통계학습적목표검측중,수선통과계산시각현저도,제취비궤목표잠재구역,연후설계분류기완성목표검측임무.실험결과표명,해방법여전통적편력수색방법상비,대폭감소료수색공간,강저료오검솔,재검측솔불변적정황하제고료50％적검측효솔.
