西安科技大学学报
西安科技大學學報
서안과기대학학보
JOURNAL OF XI'AN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2013年
6期
731-736
,共6页
水印%Hopfield网络%人眼视觉特性%鲁棒性
水印%Hopfield網絡%人眼視覺特性%魯棒性
수인%Hopfield망락%인안시각특성%로봉성
watermarking%Hopfield network%human visual characteristics%robust
为了实现图像水印作为一种数据认证和版权保护等功能,提出一种Hopfield网络与人类视觉系统相结合的小波域图像水印算法.该算法首先对水印进行存储,将其分成互不重叠的同样大小得子块,然后将子块由二维变换成一位序列,得到Hopfield网络的输入样本集Q,并对网络节点的权值进行初始化及修正,将其模式保存到网络中;然后对水印图像多次矩阵置乱处理,并对原始图像进行3级DWT分解;最后结合人眼视觉特性和Hopfield网络的记忆上限,保证低频部分只嵌入一次水印,高频部分重复嵌入水印.实验结果表明,该算法能抵抗JPEG压缩、加噪、剪切等多种攻击,显著提高了水印图像的质量,与直接提取水印的算法相比,性能有了很大的改善.
為瞭實現圖像水印作為一種數據認證和版權保護等功能,提齣一種Hopfield網絡與人類視覺繫統相結閤的小波域圖像水印算法.該算法首先對水印進行存儲,將其分成互不重疊的同樣大小得子塊,然後將子塊由二維變換成一位序列,得到Hopfield網絡的輸入樣本集Q,併對網絡節點的權值進行初始化及脩正,將其模式保存到網絡中;然後對水印圖像多次矩陣置亂處理,併對原始圖像進行3級DWT分解;最後結閤人眼視覺特性和Hopfield網絡的記憶上限,保證低頻部分隻嵌入一次水印,高頻部分重複嵌入水印.實驗結果錶明,該算法能牴抗JPEG壓縮、加譟、剪切等多種攻擊,顯著提高瞭水印圖像的質量,與直接提取水印的算法相比,性能有瞭很大的改善.
위료실현도상수인작위일충수거인증화판권보호등공능,제출일충Hopfield망락여인류시각계통상결합적소파역도상수인산법.해산법수선대수인진행존저,장기분성호불중첩적동양대소득자괴,연후장자괴유이유변환성일위서렬,득도Hopfield망락적수입양본집Q,병대망락절점적권치진행초시화급수정,장기모식보존도망락중;연후대수인도상다차구진치란처리,병대원시도상진행3급DWT분해;최후결합인안시각특성화Hopfield망락적기억상한,보증저빈부분지감입일차수인,고빈부분중복감입수인.실험결과표명,해산법능저항JPEG압축、가조、전절등다충공격,현저제고료수인도상적질량,여직접제취수인적산법상비,성능유료흔대적개선.
