计算机时代
計算機時代
계산궤시대
COMPUTER ERA
2013年
11期
6-8,11
,共4页
基因芯片%流行学习%高维数据%支持向量机%LLE
基因芯片%流行學習%高維數據%支持嚮量機%LLE
기인심편%류행학습%고유수거%지지향량궤%LLE
基因芯片是近年发展起来的生物技术,其数据典型特征是基因数多而样本少,因此必须及时采取有效方法来处理这些以指数级增长的数据.流行学习算法在高维数据方面有着广泛应用,但在基因芯片数据分析的应用还比较少.为了能得到在基因芯片数据分析中更好的处理方法,文章应用三种非线性降维提取海量基因芯片数据的特征,然后利用支持向量机作为分类器,判断样本的类属.实验结果表明,通过LLE特征提取之后,能获得与原基因芯片更为接近的成分,类属判断结果更为准确,为基因芯片数据分析提供了一定的科学指导.
基因芯片是近年髮展起來的生物技術,其數據典型特徵是基因數多而樣本少,因此必鬚及時採取有效方法來處理這些以指數級增長的數據.流行學習算法在高維數據方麵有著廣汎應用,但在基因芯片數據分析的應用還比較少.為瞭能得到在基因芯片數據分析中更好的處理方法,文章應用三種非線性降維提取海量基因芯片數據的特徵,然後利用支持嚮量機作為分類器,判斷樣本的類屬.實驗結果錶明,通過LLE特徵提取之後,能穫得與原基因芯片更為接近的成分,類屬判斷結果更為準確,為基因芯片數據分析提供瞭一定的科學指導.
기인심편시근년발전기래적생물기술,기수거전형특정시기인수다이양본소,인차필수급시채취유효방법래처리저사이지수급증장적수거.류행학습산법재고유수거방면유착엄범응용,단재기인심편수거분석적응용환비교소.위료능득도재기인심편수거분석중경호적처리방법,문장응용삼충비선성강유제취해량기인심편수거적특정,연후이용지지향량궤작위분류기,판단양본적류속.실험결과표명,통과LLE특정제취지후,능획득여원기인심편경위접근적성분,류속판단결과경위준학,위기인심편수거분석제공료일정적과학지도.
