计算机工程与科学
計算機工程與科學
계산궤공정여과학
COMPUTER ENGINEERING & SCIENCE
2013年
11期
105-110
,共6页
CPU/GPU%协同处理%加速性能%高性能计算
CPU/GPU%協同處理%加速性能%高性能計算
CPU/GPU%협동처리%가속성능%고성능계산
CPU/GPU%co-processing%acceleration performance%HPC
在高性能计算领域,CPU/GPU异构协同处理技术已经成为快速获得计算结果的有效手段之一.典型结构力学计算软件ANSYS和Abaqus最新版本中加入了CPU/GPU协同处理技术,以进一步提高问题的求解效率.利用NVIDIA公司Tesla系列M2090 GPU和上海超级计算中心“蜂鸟”超级计算平台,通过求解典型结构问题,对ANSYS和Abaqus软件在开启GPU加速功能前后对求解效率的影响进行了对比和分析.结果表明,当并行规模低于16核时,GPU加速能够不同程度地减少各类结构问题的求解时间,但加速效果随着并行规模的增加逐渐减弱,多GPU协同求解对加速性能的提高并不明显,在实际应用中,需要结合问题类型以及当前硬件架构选择合适的并行方式和协同处理模式.
在高性能計算領域,CPU/GPU異構協同處理技術已經成為快速穫得計算結果的有效手段之一.典型結構力學計算軟件ANSYS和Abaqus最新版本中加入瞭CPU/GPU協同處理技術,以進一步提高問題的求解效率.利用NVIDIA公司Tesla繫列M2090 GPU和上海超級計算中心“蜂鳥”超級計算平檯,通過求解典型結構問題,對ANSYS和Abaqus軟件在開啟GPU加速功能前後對求解效率的影響進行瞭對比和分析.結果錶明,噹併行規模低于16覈時,GPU加速能夠不同程度地減少各類結構問題的求解時間,但加速效果隨著併行規模的增加逐漸減弱,多GPU協同求解對加速性能的提高併不明顯,在實際應用中,需要結閤問題類型以及噹前硬件架構選擇閤適的併行方式和協同處理模式.
재고성능계산영역,CPU/GPU이구협동처리기술이경성위쾌속획득계산결과적유효수단지일.전형결구역학계산연건ANSYS화Abaqus최신판본중가입료CPU/GPU협동처리기술,이진일보제고문제적구해효솔.이용NVIDIA공사Tesla계렬M2090 GPU화상해초급계산중심“봉조”초급계산평태,통과구해전형결구문제,대ANSYS화Abaqus연건재개계GPU가속공능전후대구해효솔적영향진행료대비화분석.결과표명,당병행규모저우16핵시,GPU가속능구불동정도지감소각류결구문제적구해시간,단가속효과수착병행규모적증가축점감약,다GPU협동구해대가속성능적제고병불명현,재실제응용중,수요결합문제류형이급당전경건가구선택합괄적병행방식화협동처리모식.
