计算机工程与科学
計算機工程與科學
계산궤공정여과학
COMPUTER ENGINEERING & SCIENCE
2013年
11期
76-79
,共4页
龚春叶%包为民%闵昌万%张烨琛%刘杰
龔春葉%包為民%閔昌萬%張燁琛%劉傑
공춘협%포위민%민창만%장엽침%류걸
分数阶微分方程%Riesz分数阶%并行计算%并行算法%GPU
分數階微分方程%Riesz分數階%併行計算%併行算法%GPU
분수계미분방정%Riesz분수계%병행계산%병행산법%GPU
fractional differential equation%Riesz fractional%parallel computing%parallel algorithm%GPU
在GPU上基于CUDA编程模型提出针对Riesz空间分数阶扩散方程显式有限差分法的细粒度数据级并行算法.对算术逻辑操作的基本CUDA核心的细节及网格点值的计算优化进行了描述.实验结果表明,本文提出的并行算法与精确解符合得很好,在NVIDIA Quadro FX 5800 GPU上的运行速度超过多核Intel Xeon E5540 CPU并行算法的运行速度四倍有余.
在GPU上基于CUDA編程模型提齣針對Riesz空間分數階擴散方程顯式有限差分法的細粒度數據級併行算法.對算術邏輯操作的基本CUDA覈心的細節及網格點值的計算優化進行瞭描述.實驗結果錶明,本文提齣的併行算法與精確解符閤得很好,在NVIDIA Quadro FX 5800 GPU上的運行速度超過多覈Intel Xeon E5540 CPU併行算法的運行速度四倍有餘.
재GPU상기우CUDA편정모형제출침대Riesz공간분수계확산방정현식유한차분법적세립도수거급병행산법.대산술라집조작적기본CUDA핵심적세절급망격점치적계산우화진행료묘술.실험결과표명,본문제출적병행산법여정학해부합득흔호,재NVIDIA Quadro FX 5800 GPU상적운행속도초과다핵Intel Xeon E5540 CPU병행산법적운행속도사배유여.
