湖南大学学报（自然科学版）
湖南大學學報（自然科學版）
호남대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HUNAN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES EDITION)
2013年
11期
64-69
,共6页
机器视觉%铁轨%表面缺陷%图像增强%自动阈值分割
機器視覺%鐵軌%錶麵缺陷%圖像增彊%自動閾值分割
궤기시각%철궤%표면결함%도상증강%자동역치분할
machine vision%rail%surface defects%image enhancement%automatic threshold segmentation
基于线扫描的机器视觉成像系统,用于采集铁轨表面图像,提出一种以图像增强和自动阈值分割为核心的缺陷检测算法,该算法能够准确检测出铁轨表面缺陷.图像增强采用局部零均值法,克服了铁轨表面光线反射不均的缺点,提高了缺陷和背景的区分度.自动阈值分割采用强调概率的最大背景类方差法,取到的阈值使背景类方差最大的同时保持缺陷出现概率较小.将本文的核心方法与传统方法进行对比实验,验证了该算法的有效性和快速性,具有一定的实用价值.
基于線掃描的機器視覺成像繫統,用于採集鐵軌錶麵圖像,提齣一種以圖像增彊和自動閾值分割為覈心的缺陷檢測算法,該算法能夠準確檢測齣鐵軌錶麵缺陷.圖像增彊採用跼部零均值法,剋服瞭鐵軌錶麵光線反射不均的缺點,提高瞭缺陷和揹景的區分度.自動閾值分割採用彊調概率的最大揹景類方差法,取到的閾值使揹景類方差最大的同時保持缺陷齣現概率較小.將本文的覈心方法與傳統方法進行對比實驗,驗證瞭該算法的有效性和快速性,具有一定的實用價值.
기우선소묘적궤기시각성상계통,용우채집철궤표면도상,제출일충이도상증강화자동역치분할위핵심적결함검측산법,해산법능구준학검측출철궤표면결함.도상증강채용국부령균치법,극복료철궤표면광선반사불균적결점,제고료결함화배경적구분도.자동역치분할채용강조개솔적최대배경류방차법,취도적역치사배경류방차최대적동시보지결함출현개솔교소.장본문적핵심방법여전통방법진행대비실험,험증료해산법적유효성화쾌속성,구유일정적실용개치.
