湖南大学学报（自然科学版）
湖南大學學報（自然科學版）
호남대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HUNAN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES EDITION)
2013年
11期
101-107
,共7页
谭文堂%王桢文%殷风景%葛斌%肖卫东
譚文堂%王楨文%慇風景%葛斌%肖衛東
담문당%왕정문%은풍경%갈빈%초위동
概率分布%比较性文本挖掘%部分可比性%PCCMix模型%混合模型
概率分佈%比較性文本挖掘%部分可比性%PCCMix模型%混閤模型
개솔분포%비교성문본알굴%부분가비성%PCCMix모형%혼합모형
probability distributions%comparative text mining%partial comparative%PCCMix(Partial comparative Cross Collections Mixture)model%mixture model
针对当前主要的CTM模型只能分析公共话题的缺陷,提出一种PCCMix混合模型来实现跨文本集的话题分析.该模型把多个文本集中的话题划分为公共话题和文本集特有话题,首先根据文本数据建立这两类话题在所有词上的概率分布,再使用期望最大化算法进行模型的参数估计.实验结果表明,该模型不仅能够发现公共话题在不同文本集中的差异,而且能分析各文本集特有的话题,模型能更精确地对文本建模,具有良好的性能.
針對噹前主要的CTM模型隻能分析公共話題的缺陷,提齣一種PCCMix混閤模型來實現跨文本集的話題分析.該模型把多箇文本集中的話題劃分為公共話題和文本集特有話題,首先根據文本數據建立這兩類話題在所有詞上的概率分佈,再使用期望最大化算法進行模型的參數估計.實驗結果錶明,該模型不僅能夠髮現公共話題在不同文本集中的差異,而且能分析各文本集特有的話題,模型能更精確地對文本建模,具有良好的性能.
침대당전주요적CTM모형지능분석공공화제적결함,제출일충PCCMix혼합모형래실현과문본집적화제분석.해모형파다개문본집중적화제화분위공공화제화문본집특유화제,수선근거문본수거건립저량류화제재소유사상적개솔분포,재사용기망최대화산법진행모형적삼수고계.실험결과표명,해모형불부능구발현공공화제재불동문본집중적차이,이차능분석각문본집특유적화제,모형능경정학지대문본건모,구유량호적성능.
