船电技术
船電技術
선전기술
2013年
11期
33-37
,共5页
模糊粒子滤波%视频跟踪
模糊粒子濾波%視頻跟蹤
모호입자려파%시빈근종
智能视频监控系统的基础就是对监控范围的视频序列中目标进行有效实时的跟踪,针对当前跟踪方法在光照突变、部分遮挡情况下的跟踪缺陷,本文提出了一种利用模糊粒子滤波(Particle Filter,PF)进行视频目标跟踪的新算法.该算法结合模糊控制理论,引入量测的模糊性来克服特征信息的不确定性,并建立一个基于背景建模技术的自适应高斯混合模型和基于序贯蒙特卡洛的跟踪算法(sequential Monte-Carlo-based).在新算法的指导下,针对静止摄像机在光照条件改变以及目标发生部分遮挡的情况进行了深入的研究.通过多种模糊量测技术的比较和应用,本文方法实现了多个目标精确有效跟踪.
智能視頻鑑控繫統的基礎就是對鑑控範圍的視頻序列中目標進行有效實時的跟蹤,針對噹前跟蹤方法在光照突變、部分遮擋情況下的跟蹤缺陷,本文提齣瞭一種利用模糊粒子濾波(Particle Filter,PF)進行視頻目標跟蹤的新算法.該算法結閤模糊控製理論,引入量測的模糊性來剋服特徵信息的不確定性,併建立一箇基于揹景建模技術的自適應高斯混閤模型和基于序貫矇特卡洛的跟蹤算法(sequential Monte-Carlo-based).在新算法的指導下,針對靜止攝像機在光照條件改變以及目標髮生部分遮擋的情況進行瞭深入的研究.通過多種模糊量測技術的比較和應用,本文方法實現瞭多箇目標精確有效跟蹤.
지능시빈감공계통적기출취시대감공범위적시빈서렬중목표진행유효실시적근종,침대당전근종방법재광조돌변、부분차당정황하적근종결함,본문제출료일충이용모호입자려파(Particle Filter,PF)진행시빈목표근종적신산법.해산법결합모호공제이론,인입량측적모호성래극복특정신식적불학정성,병건립일개기우배경건모기술적자괄응고사혼합모형화기우서관몽특잡락적근종산법(sequential Monte-Carlo-based).재신산법적지도하,침대정지섭상궤재광조조건개변이급목표발생부분차당적정황진행료심입적연구.통과다충모호량측기술적비교화응용,본문방법실현료다개목표정학유효근종.