江苏技术师范学院学报
江囌技術師範學院學報
강소기술사범학원학보
JOURNAL OF JIANGSU TEACHERS UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2012年
4期
26-29
,共4页
数据流%数据挖掘%数据流挖掘%频繁项集
數據流%數據挖掘%數據流挖掘%頻繁項集
수거류%수거알굴%수거류알굴%빈번항집
data streams%data mining%data stream mining%frequent itemsets
以Apriori算法为例介绍并分析了挖掘最大频繁项集的过程。针对数据流的特点,对数据流中频繁模式挖掘问题进行了研究,提出了一种基于数据流频繁项集挖掘的新的EC算法。
以Apriori算法為例介紹併分析瞭挖掘最大頻繁項集的過程。針對數據流的特點,對數據流中頻繁模式挖掘問題進行瞭研究,提齣瞭一種基于數據流頻繁項集挖掘的新的EC算法。
이Apriori산법위례개소병분석료알굴최대빈번항집적과정。침대수거류적특점,대수거류중빈번모식알굴문제진행료연구,제출료일충기우수거류빈번항집알굴적신적EC산법。
Taking Apriori algorithm as an example,the paper introduces and analyzes the process of mining maximum frequent itemsets.And according to the characteristic of data streams,it studies data stream frequent mining problems,presenting a new EC algorithm method based on data stream mining frequent itemsets.
