鄂州大学学报
鄂州大學學報
악주대학학보
JOURNAL OF EZHOU UNIVERSITY
2012年
5期
44-45
,共2页
网络学习%样本标准化%变量空间降维%过滤%噪音
網絡學習%樣本標準化%變量空間降維%過濾%譟音
망락학습%양본표준화%변량공간강유%과려%조음
在进行网络学习前,对样本进行标准化、变量空间的降维、过滤噪音等处理,使得样本具有很强的特征性,可提高网络的学习能力。
在進行網絡學習前,對樣本進行標準化、變量空間的降維、過濾譟音等處理,使得樣本具有很彊的特徵性,可提高網絡的學習能力。
재진행망락학습전,대양본진행표준화、변량공간적강유、과려조음등처리,사득양본구유흔강적특정성,가제고망락적학습능력。
