CAJ | 학술논문

根据脉冲耦合神经网络同步脉冲发放特性来定位脉冲噪声和高斯噪声点的位置，提出一种在该网络控制下，只对与噪声相关的像素进行均值计算以替代噪声像素的亚均值滤波算法，实现了图像的较强自适应滤波。计算机仿真实验结果表明，这种方法适应性强，在去除医学图像噪声的同时能很好地保留医学图像的细节和边缘信息，有利于改善医学图像质量、提高信息利用率和诊断的正确率。该方法的效果优于均值滤波、中值滤波、维纳滤波等去噪方法，是去除医学CT图像混合噪声的一种比较理想的方法。
근거맥충우합신경망락동보맥충발방특성래정위맥충조성화고사조성점적위치，제출일충재해망락공제하，지대여조성상관적상소진행균치계산이체대조성상소적아균치려파산법，실현료도상적교강자괄응려파。계산궤방진실험결과표명，저충방법괄응성강，재거제의학도상조성적동시능흔호지보류의학도상적세절화변연신식，유리우개선의학도상질량、제고신식이용솔화진단적정학솔。해방법적효과우우균치려파、중치려파、유납려파등거조방법，시거제의학CT도상혼합조성적일충비교이상적방법。