电脑与信息技术
電腦與信息技術
전뇌여신식기술
COMPUTER AND INFORMATION TECHNOLOGY
2012年
6期
49-52
,共4页
物联网%云计算%数据挖掘%并行算法
物聯網%雲計算%數據挖掘%併行算法
물련망%운계산%수거알굴%병행산법
IoT%cloud computing%data mining%parallel algorithms
物联网中的数据具有数据量大、数据类型复杂、高度动态性与异构性、复杂时空特性等特点，为数据挖掘带来新的挑战。传统的数据挖掘方法无法直接应用于物联网之中。基于此，提出一种基于云计算的物联网数据挖掘模型，以云计算作为技术支持平台，在构建面向物联网的分布式时空数据库的基础上，搭建面向物联网海量数据的数据挖掘模型。通过分析表明该模型能够有效地完成物联网中的数据挖掘任务。
物聯網中的數據具有數據量大、數據類型複雜、高度動態性與異構性、複雜時空特性等特點，為數據挖掘帶來新的挑戰。傳統的數據挖掘方法無法直接應用于物聯網之中。基于此，提齣一種基于雲計算的物聯網數據挖掘模型，以雲計算作為技術支持平檯，在構建麵嚮物聯網的分佈式時空數據庫的基礎上，搭建麵嚮物聯網海量數據的數據挖掘模型。通過分析錶明該模型能夠有效地完成物聯網中的數據挖掘任務。
물련망중적수거구유수거량대、수거류형복잡、고도동태성여이구성、복잡시공특성등특점，위수거알굴대래신적도전。전통적수거알굴방법무법직접응용우물련망지중。기우차，제출일충기우운계산적물련망수거알굴모형，이운계산작위기술지지평태，재구건면향물련망적분포식시공수거고적기출상，탑건면향물련망해량수거적수거알굴모형。통과분석표명해모형능구유효지완성물련망중적수거알굴임무。
IoT brings about great challenges to data mining. For example, the sampled data is of huge size and their types are increasingly complex. Besides, the data are highly dynamic and heterogeneous, complicated spatial-temporal and incomplete, etc. Traditional data mining methods cannot be directly used in the intemet of things. In the paper, we propose a novel data mining model which is supported by cloud computing technology. Aanlysis shows the presented model can finish all kinds of data mining tasks in IoT effectively.
