电脑与信息技术
電腦與信息技術
전뇌여신식기술
COMPUTER AND INFORMATION TECHNOLOGY
2012年
6期
41-44,52
,共5页
张培森%施应玲%周庆捷%贺成利%付龙明
張培森%施應玲%週慶捷%賀成利%付龍明
장배삼%시응령%주경첩%하성리%부룡명
ETL%配电生产风险管控%数据平台
ETL%配電生產風險管控%數據平檯
ETL%배전생산풍험관공%수거평태
ETL%management and control of distribution network's production risk%data platform
电网公司配电生产运行风险管控信息支撑平台需要各种在线监测数据、离线数据等大量的配电网运行状态数据,这些数据往往分布在不同的应用系统中,例如停电检修计划(OMS),电力生产管理系统(PMS),在线监测系统,地理信息系统(GIS),SDADA等系统,这些系统在建设的初期往往没有考虑到系统数据的横向集成,因此各业务的业务模型和数据的标准类型存在着较大的差异,为了实现配电生产运行的状态数据信息的有效准确提取,文章以ETL(Extract Transform Load)模型为研究基础,并在此基础上给出了一种通用化的数据抽取、转换和装载的方法,实现了从不同业务系统中对不同数据来源的数据进行抽取、转换和装载工作,为配电生产运行状态的风险管控工作提供了所需要的生产运行状态数据集,进而能够为保证配电生产正常运行提供有力的保障。
電網公司配電生產運行風險管控信息支撐平檯需要各種在線鑑測數據、離線數據等大量的配電網運行狀態數據,這些數據往往分佈在不同的應用繫統中,例如停電檢脩計劃(OMS),電力生產管理繫統(PMS),在線鑑測繫統,地理信息繫統(GIS),SDADA等繫統,這些繫統在建設的初期往往沒有攷慮到繫統數據的橫嚮集成,因此各業務的業務模型和數據的標準類型存在著較大的差異,為瞭實現配電生產運行的狀態數據信息的有效準確提取,文章以ETL(Extract Transform Load)模型為研究基礎,併在此基礎上給齣瞭一種通用化的數據抽取、轉換和裝載的方法,實現瞭從不同業務繫統中對不同數據來源的數據進行抽取、轉換和裝載工作,為配電生產運行狀態的風險管控工作提供瞭所需要的生產運行狀態數據集,進而能夠為保證配電生產正常運行提供有力的保障。
전망공사배전생산운행풍험관공신식지탱평태수요각충재선감측수거、리선수거등대량적배전망운행상태수거,저사수거왕왕분포재불동적응용계통중,례여정전검수계화(OMS),전력생산관리계통(PMS),재선감측계통,지리신식계통(GIS),SDADA등계통,저사계통재건설적초기왕왕몰유고필도계통수거적횡향집성,인차각업무적업무모형화수거적표준류형존재착교대적차이,위료실현배전생산운행적상태수거신식적유효준학제취,문장이ETL(Extract Transform Load)모형위연구기출,병재차기출상급출료일충통용화적수거추취、전환화장재적방법,실현료종불동업무계통중대불동수거래원적수거진행추취、전환화장재공작,위배전생산운행상태적풍험관공공작제공료소수요적생산운행상태수거집,진이능구위보증배전생산정상운행제공유력적보장。
Electric Power Company distribution network's production risk management and control platform needs various offiine and online status data in the status assessment work for its transmission and distribution equipment. However, these status data are scattered in different business systems, such as power outage maintenance plan (OMS),electricity production management system (PMS), online monitoring system, SCADA and so on . Each business system differs greatly in business model and data standards. In order to accurately and effectively extract the production of running status this paper proposes a universal data extraction and conversion method which can realize the extraction and conversion work of data with multiple models and sources and provide an running status dataset for the condition maintenance work of transmission and distribution equipment on the basis of extract transform load model (ETL). This method can lay a solid data foundation for production risk management and control platform of Electric Power Company in distribution network's production.