北京理工大学学报
北京理工大學學報
북경리공대학학보
JOURNAL OF BEIJING INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2013年
6期
622-627
,共6页
SIFT%图像匹配%余弦相似度%方向一致性%校正误匹配
SIFT%圖像匹配%餘絃相似度%方嚮一緻性%校正誤匹配
SIFT%도상필배%여현상사도%방향일치성%교정오필배
scale invariant feature transform (SIFT)%image matching%cosine similarity%consistency of orientation%mismatching calibration
针对目前基于SIFT(scale invariant feature transform)的图像匹配算法在匹配相似区域较多的可见光图像时,匹配约束条件单一,没有有效剔除误匹配点,误匹配率高的问题,提出一种匹配改进算法,针对128维SIFT特征向量,采用距离匹配和余弦相似度匹配相结合的测度方法,利用特征点方向一致性进一步降低误匹配率.实验结果表明:改进算法对图像的缩放、旋转、光照、噪声和小尺度的视角变换均有较好的匹配效果.与原算法相比,在保证匹配点数和匹配时间的基础上,改进算法对旋转、缩放、噪声模糊和光照变换的误匹配率平均降低10％～20％,对于小尺度的视角变换,误匹配率平均降低5％.
針對目前基于SIFT(scale invariant feature transform)的圖像匹配算法在匹配相似區域較多的可見光圖像時,匹配約束條件單一,沒有有效剔除誤匹配點,誤匹配率高的問題,提齣一種匹配改進算法,針對128維SIFT特徵嚮量,採用距離匹配和餘絃相似度匹配相結閤的測度方法,利用特徵點方嚮一緻性進一步降低誤匹配率.實驗結果錶明:改進算法對圖像的縮放、鏇轉、光照、譟聲和小呎度的視角變換均有較好的匹配效果.與原算法相比,在保證匹配點數和匹配時間的基礎上,改進算法對鏇轉、縮放、譟聲模糊和光照變換的誤匹配率平均降低10％～20％,對于小呎度的視角變換,誤匹配率平均降低5％.
침대목전기우SIFT(scale invariant feature transform)적도상필배산법재필배상사구역교다적가견광도상시,필배약속조건단일,몰유유효척제오필배점,오필배솔고적문제,제출일충필배개진산법,침대128유SIFT특정향량,채용거리필배화여현상사도필배상결합적측도방법,이용특정점방향일치성진일보강저오필배솔.실험결과표명:개진산법대도상적축방、선전、광조、조성화소척도적시각변환균유교호적필배효과.여원산법상비,재보증필배점수화필배시간적기출상,개진산법대선전、축방、조성모호화광조변환적오필배솔평균강저10％～20％,대우소척도적시각변환,오필배솔평균강저5％.
