北京理工大学学报
北京理工大學學報
북경리공대학학보
JOURNAL OF BEIJING INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2013年
6期
600-604
,共5页
情感分析%马尔科夫逻辑网%深度学习
情感分析%馬爾科伕邏輯網%深度學習
정감분석%마이과부라집망%심도학습
sentimental analysis%Markov logic networks%deep learning
提出一种基于马尔科夫逻辑网的句子情感分析方法.与深度学习方法相结合实现跨领域的知识迁移,同时采用马尔科夫逻辑网将句子的上下文信息与其它情感特征相结合实现句子情感分析.在COAE评测数据上的实验结果表明,该方法与SVM分类方法相比,准确率达到70.02％,并且在跨领域的情感分析任务中也得到了较好的结果.
提齣一種基于馬爾科伕邏輯網的句子情感分析方法.與深度學習方法相結閤實現跨領域的知識遷移,同時採用馬爾科伕邏輯網將句子的上下文信息與其它情感特徵相結閤實現句子情感分析.在COAE評測數據上的實驗結果錶明,該方法與SVM分類方法相比,準確率達到70.02％,併且在跨領域的情感分析任務中也得到瞭較好的結果.
제출일충기우마이과부라집망적구자정감분석방법.여심도학습방법상결합실현과영역적지식천이,동시채용마이과부라집망장구자적상하문신식여기타정감특정상결합실현구자정감분석.재COAE평측수거상적실험결과표명,해방법여SVM분류방법상비,준학솔체도70.02％,병차재과영역적정감분석임무중야득도료교호적결과.
