信息系统工程
信息繫統工程
신식계통공정
INFORMATION SYSTEM ENGINEERING
2012年
11期
35-36
,共2页
PCNN%图像分割%同步脉冲%调制耦合
PCNN%圖像分割%同步脈遲%調製耦閤
PCNN%도상분할%동보맥충%조제우합
脉冲耦合神经网络PCNN是一种新的模拟生物视觉的连接模型,更接近于人类大脑视觉皮层的视觉机理。在图像分割、图像融合、图像增强、目标识别等方面都广泛的应用。根据其改进方程,验证了PCNN在图像分割中的效果,结果证明在复杂图像中还需要增加像素空间信息。
脈遲耦閤神經網絡PCNN是一種新的模擬生物視覺的連接模型,更接近于人類大腦視覺皮層的視覺機理。在圖像分割、圖像融閤、圖像增彊、目標識彆等方麵都廣汎的應用。根據其改進方程,驗證瞭PCNN在圖像分割中的效果,結果證明在複雜圖像中還需要增加像素空間信息。
맥충우합신경망락PCNN시일충신적모의생물시각적련접모형,경접근우인류대뇌시각피층적시각궤리。재도상분할、도상융합、도상증강、목표식별등방면도엄범적응용。근거기개진방정,험증료PCNN재도상분할중적효과,결과증명재복잡도상중환수요증가상소공간신식。
