西安电子科技大学学报（自然科学版）
西安電子科技大學學報（自然科學版）
서안전자과기대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF XIDIAN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2012年
5期
161-167
,共7页
BP网络%ART网络%多学科设计%响应面
BP網絡%ART網絡%多學科設計%響應麵
BP망락%ART망락%다학과설계%향응면
为提高多学科设计方法的求解性能,构建了混合神经网络匹配响应面的多学科优化设计方法.将BP网络以及ART网络的优点相结合,为充分利用学科级优化时获得的目标结果样本自适应地改变传统固有的响应面结构,从而提高了响应面的精度,减少了学科级优化迭代的次数,进而提高了整个多学科优化方法的求解效率.通过具体的优化实例验证了该方法,以获得优化解的精度、优化解的平均迭代次数以及整个迭代占用的时间作对比,结果表明混合神经网络匹配响应面的多学科设计方法既能提高优化解的精度,又能提高算法的求解效率.
為提高多學科設計方法的求解性能,構建瞭混閤神經網絡匹配響應麵的多學科優化設計方法.將BP網絡以及ART網絡的優點相結閤,為充分利用學科級優化時穫得的目標結果樣本自適應地改變傳統固有的響應麵結構,從而提高瞭響應麵的精度,減少瞭學科級優化迭代的次數,進而提高瞭整箇多學科優化方法的求解效率.通過具體的優化實例驗證瞭該方法,以穫得優化解的精度、優化解的平均迭代次數以及整箇迭代佔用的時間作對比,結果錶明混閤神經網絡匹配響應麵的多學科設計方法既能提高優化解的精度,又能提高算法的求解效率.
위제고다학과설계방법적구해성능,구건료혼합신경망락필배향응면적다학과우화설계방법.장BP망락이급ART망락적우점상결합,위충분이용학과급우화시획득적목표결과양본자괄응지개변전통고유적향응면결구,종이제고료향응면적정도,감소료학과급우화질대적차수,진이제고료정개다학과우화방법적구해효솔.통과구체적우화실례험증료해방법,이획득우화해적정도、우화해적평균질대차수이급정개질대점용적시간작대비,결과표명혼합신경망락필배향응면적다학과설계방법기능제고우화해적정도,우능제고산법적구해효솔.
