信息通信
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신식통신
XINXI TONGXIN
2014年
5期
27-28,29
,共3页
刘乙镔%梁海波%蔡望%古冉%徐莎莎%李晓端
劉乙鑌%樑海波%蔡望%古冉%徐莎莎%李曉耑
류을빈%량해파%채망%고염%서사사%리효단
井漏%风险预警%神经网络%预警模型
井漏%風險預警%神經網絡%預警模型
정루%풍험예경%신경망락%예경모형
井漏是影响钻井施工安全最为严重的井下复杂情况之一，为了有效地预防井漏事故的发生，文章对井漏风险机理进行了研究，得出了井漏发生表征现象及井漏风险预警所需参数，此外，采用神经网络算法建立了具有自学习性质的神经网络预警模型，并运用现场数据对模型进行了检测，该模型能够很好地对钻井过程中的井漏风险进行预警，满足实际钻井施工的要求。
井漏是影響鑽井施工安全最為嚴重的井下複雜情況之一，為瞭有效地預防井漏事故的髮生，文章對井漏風險機理進行瞭研究，得齣瞭井漏髮生錶徵現象及井漏風險預警所需參數，此外，採用神經網絡算法建立瞭具有自學習性質的神經網絡預警模型，併運用現場數據對模型進行瞭檢測，該模型能夠很好地對鑽井過程中的井漏風險進行預警，滿足實際鑽井施工的要求。
정루시영향찬정시공안전최위엄중적정하복잡정황지일，위료유효지예방정루사고적발생，문장대정루풍험궤리진행료연구，득출료정루발생표정현상급정루풍험예경소수삼수，차외，채용신경망락산법건립료구유자학습성질적신경망락예경모형，병운용현장수거대모형진행료검측，해모형능구흔호지대찬정과정중적정루풍험진행예경，만족실제찬정시공적요구。
