计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2012年
z3期
191-194,211
,共5页
时间表达式%规则%时间表达式类型%最大熵%自然语言处理
時間錶達式%規則%時間錶達式類型%最大熵%自然語言處理
시간표체식%규칙%시간표체식류형%최대적%자연어언처리
目前,时间信息识别在信息抽取、问答系统、摘要生成、话题跟踪和检测等领域中有着广泛应用,同时也是自然语言处理的重要研究任务之一.针对TempEval-2会议评测任务中的时间表达式识别和类型识别任务:1)句内时间表达式识别,2)时间表达式类型识别,分别提出了基于词性构建时间单元规则库的识别方法以及基于最大熵的类型识别方法.实验对象为中文,结果显示时间表达式识别的准确率为85.16％,时间表达式类型识别的准确率为93.02％.
目前,時間信息識彆在信息抽取、問答繫統、摘要生成、話題跟蹤和檢測等領域中有著廣汎應用,同時也是自然語言處理的重要研究任務之一.針對TempEval-2會議評測任務中的時間錶達式識彆和類型識彆任務:1)句內時間錶達式識彆,2)時間錶達式類型識彆,分彆提齣瞭基于詞性構建時間單元規則庫的識彆方法以及基于最大熵的類型識彆方法.實驗對象為中文,結果顯示時間錶達式識彆的準確率為85.16％,時間錶達式類型識彆的準確率為93.02％.
목전,시간신식식별재신식추취、문답계통、적요생성、화제근종화검측등영역중유착엄범응용,동시야시자연어언처리적중요연구임무지일.침대TempEval-2회의평측임무중적시간표체식식별화류형식별임무:1)구내시간표체식식별,2)시간표체식류형식별,분별제출료기우사성구건시간단원규칙고적식별방법이급기우최대적적류형식별방법.실험대상위중문,결과현시시간표체식식별적준학솔위85.16％,시간표체식류형식별적준학솔위93.02％.
