电子科技
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전자과기
IT AGE
2012年
12期
133-136
,共4页
机器视觉%自适应中值滤波%最大类间方差法
機器視覺%自適應中值濾波%最大類間方差法
궤기시각%자괄응중치려파%최대류간방차법
machine vision%adaptive-median-filter%the method of maximum variance separate
机器视觉检测是通过摄像头获取原始图像，但原始图像因检测特征不明显和噪声干扰等因素，不便直接用于识别。文中介绍了采用自适应中值滤波方法对图像进行滤波，并选择最大类间方差法对图像阈值进行分割。实验结果表明，采用这两种方法可以突出胶囊破裂的缺陷特征。
機器視覺檢測是通過攝像頭穫取原始圖像，但原始圖像因檢測特徵不明顯和譟聲榦擾等因素，不便直接用于識彆。文中介紹瞭採用自適應中值濾波方法對圖像進行濾波，併選擇最大類間方差法對圖像閾值進行分割。實驗結果錶明，採用這兩種方法可以突齣膠囊破裂的缺陷特徵。
궤기시각검측시통과섭상두획취원시도상，단원시도상인검측특정불명현화조성간우등인소，불편직접용우식별。문중개소료채용자괄응중치려파방법대도상진행려파，병선택최대류간방차법대도상역치진행분할。실험결과표명，채용저량충방법가이돌출효낭파렬적결함특정。
The detection by machine vision obtains original image via camera, however the low quality and noisy hindrance make it difficult to read the picture directly. This article adopts the adaptive-median-filter for image filtering, and the method of maximum variance for separating the defects of image. The experimental result shows that both methods are effective in detecting capsule defects.
