科技与生活
科技與生活
과기여생활
TECHNOLOGY AND LIFE
2012年
20期
110-111
,共2页
年兴%吕斯俊%沈健%王莎莎
年興%呂斯俊%瀋健%王莎莎
년흥%려사준%침건%왕사사
风电预测%时间序列分析%小波分析%神经网络
風電預測%時間序列分析%小波分析%神經網絡
풍전예측%시간서렬분석%소파분석%신경망락
针对风电场发电功率短时间预测问题,根据风能的“间歇性”和“随机性”的特点,依据真实数据,以“时间序列分析”,“神经网络系统”,“小渡分析”等数学模型思想为基础,分别建立了“时间序列分析模型(AR模型)”,“时间序列分析模型(ARM模型)+小波分析模型”与“神经网络系统模型”对我国大唐赤峰东山风电场风电功率进行实时预测。最后,根据国家能源局颁布的相应指标对这三种模型进行分析和评估。
針對風電場髮電功率短時間預測問題,根據風能的“間歇性”和“隨機性”的特點,依據真實數據,以“時間序列分析”,“神經網絡繫統”,“小渡分析”等數學模型思想為基礎,分彆建立瞭“時間序列分析模型(AR模型)”,“時間序列分析模型(ARM模型)+小波分析模型”與“神經網絡繫統模型”對我國大唐赤峰東山風電場風電功率進行實時預測。最後,根據國傢能源跼頒佈的相應指標對這三種模型進行分析和評估。
침대풍전장발전공솔단시간예측문제,근거풍능적“간헐성”화“수궤성”적특점,의거진실수거,이“시간서렬분석”,“신경망락계통”,“소도분석”등수학모형사상위기출,분별건립료“시간서렬분석모형(AR모형)”,“시간서렬분석모형(ARM모형)+소파분석모형”여“신경망락계통모형”대아국대당적봉동산풍전장풍전공솔진행실시예측。최후,근거국가능원국반포적상응지표대저삼충모형진행분석화평고。