解放军理工大学学报（自然科学版）
解放軍理工大學學報（自然科學版）
해방군리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF PLA UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2014年
2期
197-202
,共6页
张伟康%马慧云%邹峥嵘%陶超
張偉康%馬慧雲%鄒崢嶸%陶超
장위강%마혜운%추쟁영%도초
MODIS%SBDART%夜间雾检测%能见度反演%BP神经网络
MODIS%SBDART%夜間霧檢測%能見度反縯%BP神經網絡
MODIS%SBDART%야간무검측%능견도반연%BP신경망락
MODIS%SBDART%nighttime fog detection%visibility retrieval%BP neural networks
为了挖掘卫星影像中的雾信息为雾预测预报服务,利用双红外亮温差值作为雾与地物识别分类标志,建立基于SBDART辐射传输模型和BP神经网络的夜间雾遥感检测和能见度反演模型.对2007年11月24日我国华北地区的一次陆地辐射雾MODIS卫星数据进行雾检测,同时反演雾区能见度.根据陕西省气象局提供的地面气象观测数据对模型雾检测结果和能见度反演结果进行验证,该次实验夜间雾检测的准确率为79.2％,地面观测能见度和反演能见度一元线性回归分析方程斜率为1.006,相关系数为0.8498.实验结果袁明,模型具有较高的雾识别率和雾能见度反演结果,可为夜间雾识别和生消发展规律探讨提供一定的帮助.
為瞭挖掘衛星影像中的霧信息為霧預測預報服務,利用雙紅外亮溫差值作為霧與地物識彆分類標誌,建立基于SBDART輻射傳輸模型和BP神經網絡的夜間霧遙感檢測和能見度反縯模型.對2007年11月24日我國華北地區的一次陸地輻射霧MODIS衛星數據進行霧檢測,同時反縯霧區能見度.根據陝西省氣象跼提供的地麵氣象觀測數據對模型霧檢測結果和能見度反縯結果進行驗證,該次實驗夜間霧檢測的準確率為79.2％,地麵觀測能見度和反縯能見度一元線性迴歸分析方程斜率為1.006,相關繫數為0.8498.實驗結果袁明,模型具有較高的霧識彆率和霧能見度反縯結果,可為夜間霧識彆和生消髮展規律探討提供一定的幫助.
위료알굴위성영상중적무신식위무예측예보복무,이용쌍홍외량온차치작위무여지물식별분류표지,건립기우SBDART복사전수모형화BP신경망락적야간무요감검측화능견도반연모형.대2007년11월24일아국화북지구적일차륙지복사무MODIS위성수거진행무검측,동시반연무구능견도.근거합서성기상국제공적지면기상관측수거대모형무검측결과화능견도반연결과진행험증,해차실험야간무검측적준학솔위79.2％,지면관측능견도화반연능견도일원선성회귀분석방정사솔위1.006,상관계수위0.8498.실험결과원명,모형구유교고적무식별솔화무능견도반연결과,가위야간무식별화생소발전규률탐토제공일정적방조.
