解放军理工大学学报（自然科学版）
解放軍理工大學學報（自然科學版）
해방군리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF PLA UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2014年
2期
152-157
,共6页
袁辉%王凤山%许继恒%沈英
袁輝%王鳳山%許繼恆%瀋英
원휘%왕봉산%허계항%침영
动荷段%毁伤%支持向量机%粒子群优化
動荷段%燬傷%支持嚮量機%粒子群優化
동하단%훼상%지지향량궤%입자군우화
active load section%damage%support vector machine(SVM)%particle swarm optimization(PSO)
针对坑道工程动荷段毁伤仿真科学实验训练样本中存在的相似样本和大量对分类器模型构造“无用”的冗余信息,提出了一种基于改进支持向量机的动荷段毁伤仿真实验训练样本约简方法.围绕约简任务和功能约束,设计坑道工程动荷段毁伤仿真实验训练样本约简分析机制,利用支持向量机结构风险最小化原则和非线性映射特性以及粒子群的快速全局优化特征,学习坑道工程动荷段毁伤仿真实验训练样本,快速建立训练样本的约简分类器,排除负类训练样本,为坑道动荷段毁伤评估提供优质的训练样本.算例表明,模型具有良好的收敛和精度.
針對坑道工程動荷段燬傷倣真科學實驗訓練樣本中存在的相似樣本和大量對分類器模型構造“無用”的冗餘信息,提齣瞭一種基于改進支持嚮量機的動荷段燬傷倣真實驗訓練樣本約簡方法.圍繞約簡任務和功能約束,設計坑道工程動荷段燬傷倣真實驗訓練樣本約簡分析機製,利用支持嚮量機結構風險最小化原則和非線性映射特性以及粒子群的快速全跼優化特徵,學習坑道工程動荷段燬傷倣真實驗訓練樣本,快速建立訓練樣本的約簡分類器,排除負類訓練樣本,為坑道動荷段燬傷評估提供優質的訓練樣本.算例錶明,模型具有良好的收斂和精度.
침대갱도공정동하단훼상방진과학실험훈련양본중존재적상사양본화대량대분류기모형구조“무용”적용여신식,제출료일충기우개진지지향량궤적동하단훼상방진실험훈련양본약간방법.위요약간임무화공능약속,설계갱도공정동하단훼상방진실험훈련양본약간분석궤제,이용지지향량궤결구풍험최소화원칙화비선성영사특성이급입자군적쾌속전국우화특정,학습갱도공정동하단훼상방진실험훈련양본,쾌속건립훈련양본적약간분류기,배제부류훈련양본,위갱도동하단훼상평고제공우질적훈련양본.산례표명,모형구유량호적수렴화정도.
